Машинное обучение. - страница 194

США усиливают лидерство в вычислительных мощностях для ИИ

продолжить чтение

Физики Гарвардского университета объявили о создании первого в мире квантового компьютера

продолжить чтение

Браузер Comet от Perplexity стал бесплатным

продолжить чтение

Зоопарк фреймворков для AI-агентов: как выбрать подходящий — делаем бенчмарк и большое сравнение

Привет! В этой статье я детально разберу основные фреймворки для AI-агентов, попробую их побенчить и детально распишу их плюсы и минусы. Если вы подступались к агентам, то первым вопросом наверняка стало «а на чем их делать?». Отовсюду все говорят про langchain и десяток других фреймворков, звучат аббревиатуры типа MCP и A2A, какие-то Swarmы и CrewAI, мультиагентность и самое всякое разное.

продолжить чтение

Борьба с дисбалансом классов. Стандартные методы

продолжить чтение

Как попасть в ответы ChatGPT, Perplexity и Google AI: практическое руководство по GEO

Когда первая позиция в Google перестала гарантировать трафикТри месяца назад ко мне обратился клиент с проблемой, которую я теперь вижу еженедельно. Позиции в топ-3 Google по всем ключевым запросам. Контент написан экспертами с многолетним опытом. Техническая оптимизация выполнена безупречно — скорость загрузки под секунду, мобильная версия идеальна, Core Web Vitals в зелёной зоне.Трафик падает. Минус 35% за квартал.

продолжить чтение

Data Drift в ML Страхового Дома ВСК: от PSI-анализа до пересборки фичей и сравнения моделей

Автор: Мацера Максим, главный исследователь данных в Страховом Доме ВСК

продолжить чтение

Как ИИ-агенты учатся работать с временными рядами

продолжить чтение

Goldman Sachs: у ИИ уже закончились данные для обучения

Искусственный интеллект исчерпал доступные для обучения данные, рассказал директор по данным и руководитель отдела разработки данных Goldman Sachs Нима Рафаэль. По его словам, этот дефицит уже может оказывать влияние на то, как создаются новые системы ИИ.

продолжить чтение

Собрали для вас 10 докладов про ML и LLM с Data Fest Day 2025

Всем привет! Собрали для вас лучшие доклады со дня Авито на Data Fest в этом году: там мы рассказали обо всём, что касается ML и не только. Кликайте на интересующие темы в оглавлении и читайте описания к видео. Ссылки на все выступления можно найти внутри разделов:Линейка LLM-моделей Авито«A-vibe: как мы сделали LLM для Авито» «A-vision — мультимодальная модель Авито» Продукты на основе LLM«Как LLM автоматизирует работу в Авито»«Генерация описания год спустя. Что нам удалось понять за год»

продолжить чтение

Rambler's Top100