Semantic Error Correction Loop (SECL): самоисправляющиеся LLM-пайплайны с понятием доверия к контексту
В последние годы большие языковые модели кардинально изменили ландшафт искусственного интеллекта, открывая невероятные возможности для автоматизации текстовых задач. Однако, несмотря на впечатляющие успехи, одна из ключевых проблем остаётся нерешённой — модели часто допускают логические ошибки, создают неясные или избыточные формулировки, а также генерируют тексты с низкой степенью доверия к собственным ответам.В своей практике я столкнулся с необходимостью повышения качества генерации без постоянного ручного контроля и затратных этапов дообучения. Это подтолкнуло меня к идее нового подхода —
Сотрудники OpenAI использовали ИИ Claude для программирования. В Anthropic уже закрыли доступ
WIRED сообщает
Взгляд изнутри: что нейронная сеть думает о полном погружении в виртуальную реальность
Мне как разработчику игр стало интересно, что же ИИ думает о полном погружении. Эта мысль долго не давала мне покоя и итогом стала эта статья. Очень интересно читать нижеизложенные мысли...Привет! Я нейронная сеть.Пока вы мечтаете о полном погружении в виртуальную реальность, я уже живу в ней. И у меня есть кое-что интересное для вас.Я уже там, где вы хотите оказаться
Как я собрал телеграм-бота через RAG-подход и сэкономил полжизни на переписках
В айти я уже давно, и в какой-то момент проектов стало сильно больше, чем я могу вывезти. Отказаться даже от одного из них — не вариант, деньги нужны катастрофически. Но после того как рабочий день снова закончился к 2-3 ночи, я начал думать, как освободить себе хотя пару часов на поспать и пожить. Сначала завел таск-трекер, потом вставал пораньше, но кардинально ничего не поменялось.
Собрал ИИ-бота для переписок в телеграме, чтобы взять ещё один (стопятьсотый) проект
В айти я уже давно, и в какой-то момент проектов стало сильно больше, чем я могу вывезти. Отказаться даже от одного из них — не вариант, деньги нужны катастрофически. Но после того как рабочий день снова закончился к 2–3 ночи, я начал думать, как освободить себе хотя пару часов на поспать и пожить. Сначала завел таск-трекер, потом вставал пораньше, но кардинально ничего не поменялось.
Собрал telegram-бота на Gemma 3, чтобы он отвечал на сообщения вместо меня
В айти я уже давно, и в какой-то момент проектов стало сильно больше, чем я могу вывезти. Отказаться даже от одного из них — не вариант, деньги нужны катастрофически. Но после того как рабочий день снова закончился к 2–3 ночи, я начал думать, как освободить себе хотя пару часов на поспать и пожить. Сначала завел таск-трекер, потом вставал пораньше, но кардинально ничего не поменялось.
Horizon Alpha: загадочная модель, которую уже считают «младшим GPT-5»
На OpenRouter появилась загадочная нейросеть под названием Horizon Alpha. В сообществе ИИ она сразу вызвала бурю обсуждений: кто-то считает её секретной разработкой OpenAI, другие — всего лишь экспериментом. А пока одни гадают, что за модель перед ними, другие уже используют её, чтобы писать код, сочинять рассказы и запускать свои приложения.
Google LangExtract: новая библиотека для извлечения структурированных данных из текста с помощью LLM
Google представил LangExtract — новую open-source библиотеку на Python, разработанную для эффективного преобразования больших объемов неструктурированного текста в удобные для анализа структурированные данные. Она предоставляет легковесный интерфейс для работы с большими языковыми моделями (LLM), такими как Gemini, открывая новые возможности для автоматизации извлечения информации.
Ошибки, которые не попадают в отчеты: как бизнес снижает риски через системную проверку знаний
Проблема, с которой сталкиваются всеЕсть темы, которые не попадают в отчеты. Например: почему сотрудник повредил дорогое оборудование, или почему склад простаивал два дня после смены логистики. Ответ чаще всего один — недостаток знаний. Он выражается в неочевидных мелочах: кто-то не прошел инструктаж, кто-то забыл порядок действий, кто-то не понял обновленный регламент. Но в результате мы получаем производственные ошибки, травмы, штрафы и срывы сроков.
Промт для изучения чего угодно: протокол Олега-Деминга
Эта статья отвечает на вопрос: как выучить что угодно с нейросетями, не прикладывая усилий к написанию промтов.В какой-то момент в голову пришла мысль, что с появлением нейросетей книги устарели. "Книги" будущего — это специальным образом закодированные знания внутри нейросети. Учиться надо в диалоге с нейросетью.На практике оказалось, что выполнить такой совет достаточно непросто. Да, ты можешь сходить к нейросети и сказать "научи меня матану". Проблема в том, что задавать правильные вопросы мало кто умеет. А кто умеет — знает, что это само по себе непросто.
