Линейка HighFreq или как выжать из облака максимум для инференса, ML и других высоких нагрузок
«Больше» — не всегда значит «лучше». К пользовательским приложениям в облаках
«В США не любят ИИ» — Сэм Альтман считает это проблемой
Глава OpenAI Сэм Альтман заявил
Один ИИ за пять дней уничтожил двадцать лет опенсорсной защиты. Вот как это было
854 миллиона скачиваний за год. Пять дней работы Claude Code.
9 агентов, 6 моделей, 1 сервер: как собрать ИИ-компанию на open-source в марте 2026
Я собрал команду из 9 ИИ-агентов, которая проектирует, пишет, тестирует и деплоит других ИИ-агентов. Полный цикл — от пользовательского запроса до production-ready кода с тестами и security review. Без людей в цикле.Ниже — конкретика: какие модели, на какие роли, почему именно эти, как они шарят GPU, сколько стоят в гигабайтах и какие бенчмарки реально определяют выбор. С конфигурациями развёртывания от одной RTX 4090 до кластера A100.TL;DR: 9 логических агентов = 3-4 физических модели. Минимальный сетап — 24 GB VRAM (одна RTX 4090). Полный продакшен — 211 GB (четыре A100). Интерактивный дашборд
Генерация коммитов, ручной запуск Skills и быстрые действия в чате: Veai 5.6
Работа с агентом обычно прерывается мелкими операциями: написать сообщение коммита, скопировать кусок ответа, прикрепить скриншот. В релизе Veai 5.6 (ИИ-агент к JetBrains IDEs для написания кода, тестирования и отладки с доступом к топовым LLM и всем внутренним инструментам IDE) мы убрали часть этой рутины. Добавили генерацию коммитов из diff, быстрые действия для текста ответа, явный технический контекст запроса, ручной вызов Skills и более простой способ прикреплять изображения.Генерация сообщений коммитов
Правительство обсуждает разрешение использовать защищённый контент для обучения ИИ без согласия авторов
Правительство России
Разработчик добавил рецепт пельменей в резюме для проверка ИИ-фильтра и получил приглашение на собеседование
Разработчик из добавил
ETH Strategy: сравнение двух ИИ-аудитов от ИИ
Я решил сравнить два ИИ-аудита одного и того же DeFi-проекта.Результаты оказались неожиданно разными: один ИИ нашёл серьёзные риски, другой почти не заметил проблем.Более того, одна из моделей даже ошиблась в базовой проверке.В этой статье покажу, где именно ИИ допустили неточности и что удалось проверить вручную.Для анализа использовал два инструмента: Parallel AI и AskSurf.ПроектETH Strategy — DeFi-протокол казначейства на Ethereum, который даёт экспозицию с кредитным плечом на ETH без рисков ликвидации. Идея — DeFi-аналог MicroStrategy (MSTR).
