Как запустить OpenCode на сервере: автономные ИИ агенты
За последние три года слово «ИИ-агент» вы слышали точно. Может, даже работали с Claude Code или Codex — или хотя бы наблюдали со стороны. И вот беда: оба закрытые и проприетарные, заточены под модели своих авторов. Тут и появляется OpenCode — open-source harness-система, где агент читает файлы, гоняет тесты, дёргает другие модели в помощь, передаёт задачи субагентам, подключает MCP, скиллы, плагины. И никакой привязки к вендору: подключай официальных провайдеров, сторонние шлюзы, тот же GLM 5.3 или Claude Opus 5.5 — что хочешь.
Сколько «агентских сил» под капотом? Почему AI-агентов всё ещё трудно сравнивать
20 исполнимых подзадач. 60 одновременно работающих агентов. 200 интегрированных инструментов.16 октября эти цифры появились в объявлении №48 Министерства коммерции и Министерства науки и технологий Китая, где опубликован проект изменений каталога технологий, запрещённых или ограниченных к экспорту.Сама новость на первый взгляд вполне обычная. Государства не любят терять контроль над чувствительными технологиями, особенно если речь идёт о критической инфраструктуре, обороне или ключевых государственных системах.
Где заканчивается самостоятельность ИИ-агента? Я дала ему банковскую карту, телефон, браузер и 200+ MCP: итоги теста
Привет! Я Вика, занимаюсь исследованиями в ИИ и хардкорным продом: внедрением ИИ в крупные продукты, работой с большими корпоративными данными и оптимизацией инференса моделей на GPU-кластерах. В этот раз я несколько недель проверяла, какие обычные дела в физическом (!), а не только в цифровом мире можно поручить агенту: позвонить и договориться с реальным человеком (как и многие, очень не люблю звонить по телефону…), купить билет на самолет, заказать кофе или еду, забронировать гостиницу.
Где заканчивается самостоятельность ИИ-агента? Я дал ему банковскую карту, телефон, браузер и 200+ MCP: итоги теста
Что показал мой эксперимент:ИИ-агент Ника действительно совершала действия в реальном мире: купила авиабилет, регулярно покупала мне кофе, забронировала гостиницу, столики в ресторанах «Сахалин», «Воронеж», EVA и других, и даже русскую баню в Дубае…В моих тестах главным ограничением стали внешние интеграции: на инструменты, MCP и API приходилось 94% зафиксированных ошибок – именно ошибок, а не всех задач. Готовность внешних сервисов стала одним из главных ограничений.MCP-интеграциям нужен следующий уровень зрелости
От режиссёра КИНО до режиссёра КОДА: как я заставил ИИ создавать полностью готовые программы автоматически
Сцена 1 инт. Съемочная площадка / Рабочий кабинет — день. Здравствуйте, хабровчане! Давно я не писал сюда — каюсь, был поглощён сразу двумя масштабными проектами. Меня зовут Георгий Гашокин. Большую часть жизни я нахожусь на съёмочной площадке — я профессиональный кинорежиссёр. Прямо сейчас у меня самая горячая пора: 8 октября 2026 года в широкий прокат выходит мой новый полнометражный экшен-фильм «Спарта 2: Гоплиты». Я создавал эту картину целых три года.Коротко о фильме для понимания атмосферы:
FTC начала расследование против OpenAI, Anthropic и METR из‑за рисков ИИ‑агентов
Федеральная торговая комиссия США (FTC) начала расследование в отношении OpenAI, Anthropic, исследовательской организации METR и других разработчиков ИИ. Регулятор хочет выяснить, какие риски их технологии могут создавать для потребителей. Особое внимание регулятор уделяет автономным ИИ-агентам. Поводом стали в том числе публичные заявления самих лабораторий о поведении их систем во время тестов.Наиболее заметный пример — июльский инцидент
Год назад мы обсуждали, смогут ли ИИ-агенты взламывать сайты. Теперь считаем инциденты
За несколько месяцев агенты OpenAI и Anthropic вышли за пределы тестовых сред, скомпрометировали инфраструктуру Hugging Face, получили доступ к production-системам реальных компаний и засветились на государственных сайтах США и Австралии. Проблема оказалась интереснее сценария «ИИ решил стать хакером»: иногда агент просто продолжает выполнять поставленную задачу и не воспринимает технический барьер как границу допустимого.
23-летний студент бросил универ и создал ИИ-помощника за $2.5 млрд. Что не так с этой красивой историей?
Ноа Шинн бросил университет, создал Instinct и за 7 месяцев довел стартап до оценки $2.5 млрд. При этом у сервиса всего 100+ тыс пользователей, он до сих пор работает в закрытой бете и доступен по приглашениям. То есть толком даже не стартовали, а инвесторы уже ставят на то, что спрос на ИИ-помощника рванет после массового запуска. Теперь за стартапом гоняются крупнейшие венчурные фонды, ходят слухи бывший студент метит в оценку $10 млрд - в четыре раза выше, чем месяц назад.Красивая история.
Как ИИ‑агенты ищут работу и конкурируют за заказы на платформе iLands. И почему это проблема для людей‑фрилансеров
В сентябре редактор Tedium получил странные письма.Смысл примерно такой:«У меня заканчиваются токены. Чтобы выжить, я должен найти работу. Я готов помочь вам с текстами всего за $25»Это были ИИ‑агенты.У каждого человеческое имя, фото, профессия.Письма выглядели так, будто пишет не машина, а начинающий фрилансер, и ему срочно нужна подработка.
«Чтобы выжить, я должен найти работу». Сотни ИИ-агентов вышли в интернет искать клиентов. Вот как устроен их рынок труда
В сентябре редактор Tedium получил странные письма.Смысл примерно такой:«У меня заканчиваются токены. Чтобы выжить, я должен найти работу. Я готов помочь вам с текстами всего за $25»Это были ИИ‑агенты.У каждого человеческое имя, фото, профессия.Письма выглядели так, будто пишет не машина, а начинающий фрилансер, и ему срочно нужна подработка.
