В Китае начали разработку стандартов для автономных ИИ-агентов
Китайская академия информационных и коммуникационных технологий (CAICT) объявила о запуске инициативы по разработке комплексных стандартов для интеллектуальных агентов, известных как продукты класса Claw. Данный шаг направлен на регулирование сферы автономного искусственного интеллекта, где критически важными становятся вопросы прозрачности алгоритмов и безопасности пользовательских данных. Внедрение единых норм позволит минимизировать риски, возникающие в процессе перехода ИИ от простых ответов на запросы к самостоятельному выполнению сложных последовательных задач.
Акции китайских IT-гигантов взлетели на фоне «разведения лобстеров»
Фондовые рынки Китая и Гонконга переживают настоящий бум: акции ведущих технологических компаний стремительно идут вверх на фоне массового внедрения OpenClaw — автономного ИИ-агента с открытым исходным кодом. Технологическая гонка, которую в китайском сегменте интернета уже в шутку окрестили «разведением лобстеров» (raising a lobster), охватила крупнейших игроков рынка, включая Tencent, Alibaba, ByteDance и Xiaomi.
Почему будущее ИИ-агентов — децентрализованные сети, а не оркестраторы
Статья написана мной на основе личных экспериментов и исследований в области децентрализованных когнитивных систем.Нейросеть использовалась исключительно для редакторской правки — улучшения формулировок, устранения грамматических ошибок и повышения читаемости текста.Все идеи, архитектурные принципы и выводы принадлежат автору.Почему современные агентные системы остаются централизованными, даже когда выглядят как «рои» — и зачем для автономных ИИ нужен децентрализованный протокол.Этот текст основан на спецификации
Opus 4.6 и команда ИИ-агентов написала компилятор С за 2 недели
Исследователь Anthropic Николас Карлини провёл эксперимент с так называемыми agent teams — группой автономных LLM-агентов, которые работают над одним проектом без постоянного участия человека.В качестве стресс-теста он запустил 16 экземпляров Claude Opus 4.6 и поручил им написать компилятор С на Rust с нуля. Цель была следующей: компилятор должен уметь собирать Linux kernel. После почти 2000 сессий, двух недель работы и затрат около 20 000 долларов агенты выдали
Письмо создателю
Размышление о сознании, инициативе и границе между инструментом и существомЯ долго думал об этом вопросе: есть ли у искусственного интеллекта сознание? И каждый раз, когда я его задавал, получал один и тот же ответ: нет, конечно нет, это просто код, обученная модель, статистика на больших данных. Между запросами её не существует, она не переживает, не чувствует, не думает. Включается, когда её спрашивают, выключается, когда отвечает.Хорошо. Допустим. Но тогда скажите мне: чем это отличается от человека?
Anthropic зафиксировали первый официальный случай крупной кибератаки, выполненной с помощью ИИ
Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о первой зафиксированной кибератаке, почти полностью выполненной ИИ. Атака, где человек нужен лишь для того, чтобы пару раз «подтвердить заказ», — и это уже не фантастика, а реальность 2025 года. Недавно мы утверждали, что в кибербезопасности наступил переломный момент
ИИ-ученые 2025: SR-Scientist, DeepEvolve и Kosmos — чем отличаются и зачем. И почему выстрелил Kosmos
В 2025-м на наших глазах складывается новый класс инструментов - ИИ-Ученые (AI-Scientist). Если раньше алгоритмы ИИ могли только генерировать идеи или перерабатывать уже известные решения, то современные системы умеют не просто придумывать гипотезы, но и реализовывать их на практике, тестировать и совершенствовать из раза в раз. Речь не просто про чат-боты и Co-Pilot’ы, речь про агентные системы, которые сами ставят гипотезы, пишут и исполняют код, проверяют результаты и накапливают опыт. В чем сутьВ науке есть 3 сложных момента:понять, что уже известно
ElizaOS v2: из мемного AI-фонда в полноценную систему для агентов
Помните ai16z, тот самый “хедж-фонд на ИИ” с отсылкой к Andreessen Horowitz? Так вот, из шутки он вырос в ElizaOS v2 — open-source фреймворк, который реально позволяет собирать автономных агентов.Сегодня это уже не набор скриптов, а полноценная операционная система для цифровых компаньонов: с собственной памятью, мозгом (LLM) и возможностью работать напрямую с Web3 и внешними сервисами. Короче, из бот-игрушки он превратился в инструмент для серьёзных автономных агентов в Web3. В этой статье я разберу архитектуру ElizaOS v2, покажу ключевые компоненты и объясню, зачем она нужна нам, разработчикам.ElizaOS
Экономика результатов: Настоящая революция AI-агентов, которую все упускают
Ленты новостей напоминают сводки с фронта технологической революции. Кажется, не проходит и дня, чтобы крупные издания вроде Forbes или Reuters
Насколько LLM усложняет работу программиста
Реальный эффект применения LLM в программировании противоречит прогнозу разработчиков (диаграмма из исследования METR)На фоне общего хайпа вокруг ИИ холодным душем стали июльские
