Boxplot, он же ящик с усами
ВведениеПредставьте, что вам нужно быстро сравнить распределения зарплат сотрудников разных отделов или оценить разброс результатов эксперимента. В таких ситуациях отличным выбором будет boxplot, он же “ящик с усами” – эффективный инструмент для выявления ключевых характеристик распределения, позволяющий быстро оценить медиану, разброс данных и обнаружить выбросы. В этой статье мы подробно разберем, что такое boxplot, и почему его называют “ящиком с усами”. Вы узнаете:Из каких элементов состоит boxplotКак интерпретировать boxplotКак использовать boxplot на практике с помощью Python, с примерами кода.
Команда Hugging Face представила собственную открытую реализацию агента DeepResearch от OpenAI
Инженеры Hugging Face рассказали в блоге, что вдохновились функцией DeepResearch от OpenAI и решили за 24 часа разработать собственную реализацию. В итоге получился поисковой агент, который может автономно просматривать веб-страницы, искать на них нужную информацию, скачивать файлы с сайтов, анализировать их и агрегировать всё в ответ.Для улучшения производительности исследователи использовали CodeAgent
Семейство моделей Gemini 2.0 от Google пополнилось Flash-Lite и Pro
Google расширяет семейство моделей искусственного интеллекта тремя новыми вариантами Gemini 2.0, каждый из которых предназначен для различных вариантов использования и предлагает разный баланс производительности и стоимости.Базовая модель Gemini 2.0 Flash, представленная в декабре , теперь доступна всем желающим с более высокими ограничениями скорости и улучшенной производительностью, сообщает Google. Google также запускает Gemini 2.0 Flash-Lite, экономичный вариант для разработчиков, который в настоящее время находится в публичной предварительной версии через API.
Тесты помогают быстрее и дешевле учить ИИ писать код. Новая работа китайских ученых: TDD для обучения ИИ
Сегодня в HuggingFace Daily papers ачивку "#3 daily paper" завоевала работа китайских исследователей из TigerLab. Мне она показалась настолько логичной и классной, что захотелось побольше рассказать об этой новости.Итак, при классическом обучении моделей есть этап Supervised Fine-Tuning, на котором люди вручную подготавливают датасет с примерами качественных ответов для ИИ. Собственно, эти примеры используются для до-обучения модели.
Новые правила безопасности Deepmind направлены на то, чтобы не дать системам перехитрить людей
Последние рекомендации по безопасности от Google Deepmind направлены на решение сложного вопроса: как сохранить контроль над системами искусственного интеллекта, которые могут попытаться перехитрить людей?В рамках
Воздействие ИИ на окружающую среду
Привет всем! Поговорим о том, как технологии искусственного интеллекта влияют на окружающую нас среду. Много уже было сказано о предполагаемых экзистенциальных глобальных рисках ИИ для человечества, но разговоры о его воздействии на природу остаются в тени, несмотря на большое количество исследований на эту тему в последние годы.
LLM для автоматизации поддержки
Привет, Хабр! Меня зовут Ирина, я занимаюсь NLP для автоматизации поддержки в Центре искусственного интеллекта Т-Банка. В статье расскажу, как мы исследовали применение LLM в автоматизации поддержки: какие подходы попробовали, какие сложности возникли и какие решения оказались наиболее эффективными.
Разработчик выявил представления разных нейросетей о среднестатистическом человеке
Разработчик Джеймс Хэнкок представил свой мини-проект Imagine a person, в рамках которого он попытался выяснить, каким представляют себе разные нейросети среднестатистического человека. Для этого он прогонял специально созданный промпт через каждую ИИ-модель 100 раз.
Разработчик представил Open Deep Researcher — открытый аналог функции глубокого поиска от OpenAI
Разработчик под никнеймом mshumer представил Open Deep Researcher — реализацию функции глубокого поиска от OpenaAI с открытым исходным кодом. Система ищет информацию по запросу пользователя до тех пор, пока не посчитает, что нашла всё необходимое.В Open Deep Researcher автор проекта использовал следующие сервисы:OpenRouter API — сервис для генерации запросов, понимания контекста и оценки полезности найденных страниц.SERPAPI — отправляет запросы в Google.Jina — извлекает данные веб-страниц.
