машинное+обучение. - страница 14

Разработчик ковырял API Cursor и нашёл секрет самого громкого запуска года

20 марта 2026 года. Разработчик по имени Финн ковыряет API-эндпоинт Cursor. Не ищет секреты. Просто дебажит.Но ответ приходит с идентификатором модели, который — не «Composer 2». Там написано:

продолжить чтение

Atlassian уволила 1 600 человек и сказала, что «дела идут хорошо». Кто выигрывает от замены людей на ИИ?

Думаю, можно уже сказать прямо: массовые увольнения в tech-секторе — это ужасная идея.Согласны? Да, знаю. Согласиться легко.

продолжить чтение

Cursor показал 5 графиков, которые хоронят все публичные ИИ-бенчмарки для кода. Разбираемся

продолжить чтение

Apple проиграла ИИ-гонку? Или выиграла ту, о которой никто не говорит?

Все сейчас говорят об ИИ-гонке. Или об ИИ-пузыре и о том, когда он лопнет.GPU от NVIDIA, дата-центры на миллиарды долларов, гигантские тренировочные прогоны. OpenAI, Google, Claude, Microsoft.

продолжить чтение

Вас заменит ИИ? Нет. И вот одна причина, которую не получится обойти

После «апокалипсиса SaaS

продолжить чтение

Прогноз волатильности в 3 строки кода без знания ML

Привет, друзья! Меня зовут Денис, я алгоритмический трейдер и разработчик.Когда я пришёл в алготрейдинг, мне очень хотелось быстро применить машинное обучение. Но для этого нужно было разбираться в ML и Data Science, а я только начинал. Сейчас я уже разбираюсь, но знаю, что далеко не все трейдеры готовы тратить на это месяцы.Специально для тех, кто хочет попробовать ML для прогноза волатильности без глубоких знаний, я сделал библиотеку dquant.Теперь можно обучить модель, вообще не разбираясь в feature engineering, сплитах и гиперпараметрах. Нужны лишь знания python и уметь достать сырые данные (open, close, high, low, volume).

продолжить чтение

Как китайские ИИ-модели обогнали американские по реальному потреблению

Призрачная модель под названием Hunter Alpha только что покорила мир ИИ.Никто не знает, кто её создал.

продолжить чтение

От слов к числам: как компьютер узнаёт, о чём текст

Всем, привет! Меня зовут Даня, я учусь в Центральном Университете. Сегодня я хочу рассказать, как компьютер понимает о чем говорится в тексте.Ты открываешь новостную ленту, там множество категорий: спорт, политика, развлечения - всё перемешано. Представь, что нужно разложить тысячи статей по категориям без единого человека.Звучит как магия? На самом деле - математика. Сегодня расскажу, как это работает.Часть 1: Как превратить слова в числаКомпьютеры не понимают слов, они работают с числами. Как перевести статью в язык машин?

продолжить чтение

7 минут, 4 листа Excel, 33 источника. Как Perplexity Computer сделал работу, на которую у меня уходил день

продолжить чтение

Figure AI собирает BMW, Agility работает на Toyota, Xiaomi тестирует роботов на заводах. Стоит ли ждать замены труда?

46 долларов.

продолжить чтение