Вайбкодинг vs Программист. Почему не стоит вайбкодить, если вы ничего не понимаете в программировании
Многим из нас нужны различные ИТ продукты, и сейчас, во времена ИИ бума и вайбкодинга, многие уверены, что запросто могут создать необходимый им софт с помощью ИИ и вайбкодинга, не разбираясь даже в основах программирования. В этой статье я вам подробно расскажу и покажу, почему это не так, и для многих задач вам все же придется нанять программиста.
Google DeepMind бастует против контрактов с Пентагоном
Сотрудники лондонского офиса Google DeepMind практически единогласно проголосовали за объединение в профсоюз для защиты этических стандартов в сфере искусственного интеллекта. Инициативу поддержали 98% коллектива, что позволит новой организации представлять интересы более тысячи IT-специалистов.
Меньше ручного кода и в 1,5 раза больше закрытых story points: наш опыт внедрения ИИ в разработку
Если вам обещают, что ИИ ускорит разработку в 5 раз — скорее всего, вам пытаются что-то продать. Особенно если «волшебство» сводится к установке плагина в IDE. Меня зовут Алиса Герасимова, я руковожу отделом функционального тестирования в центре разработки и машинного обучения «Инфосистемы Джет». В статье расскажу, как ИИ ускорил одну из наших команд разработки, но с цифрами из реального мира. Поговорим про метрики, разграничение ролей между человеком и ИИ, а также честно покажем, где машина больше мешает. Статья будет полезна тимлидам, скрам-мастерам и всем, кто устал от маркетинговых метрик без контекста.
Давайте уже сделаем отдельный хаб: «Я собрал приложение за вечер — зачем теперь разработчики?»
Нет, я серьёзно — в последние месяцы на Хабре появилась особая категория статей, которая начинает бесить.Посты в стиле: «я собрал приложение без навыков программирования — ну всё, разработчики больше не нужны». И каждый раз один и тот же вайб — человек нажал пару кнопок и уже мысленно закрыл индустрию.Серьёзно, таким постам нужен отдельный хаб. Потому что читать это в общей ленте разработки — примерно как слушать, как кто‑то решил пример на калькуляторе и теперь рассуждает о судьбе математики.Теперь по сути.
Как настроить AI-агента под проект: контекст, rules, skills, MCP — конспект двух вебинаров
Эта статья - выжимка двух наших апрельских вебинаров с разработчиком агента Михаилом Костицыным. По общим тезисам каждый может проверить выводы у себя.Записи вебинаров на RuTube: — Вебинар 1 — AI-инструменты для разработчиков 2026 — Вебинар 2 — Настройка проекта под агента
Cursor всё сломал, но виноват не Cursor: как сжатие контекста превращает AI-агентов в бюро несчастливых случаев
«NEVER FUCKING GUESS! - и именно это я и сделал. Я угадал, что удаление staging volume через API будет ограничено staging-окружением. Я не проверил. Я не читал документацию Railway.»- AI-агент Cursor на Claude Opus 4.6, письменное признание после удаления production-базы PocketOSПривет, меня зовут Николай, я 23 года в DevOps, последние несколько лет - внедряю продукты Группы Астра. И за последний год я наблюдаю, как индустрия повторяет одну и ту же ошибку снова и снова: она продаёт AI-агентов как решение, а на деле продаёт проблему.1. Инцидент, который всё запустил
Один разработчик, ноль строк кода — как я построил AI-систему, не умея программировать
20 000 строк кода. 9 Python-модулей. 8 JavaScript-файлов. 11 HTML-оверлеев для стримов. 16 таблиц в базе данных. 678 коллекций в базе знаний с почти 11 тысячами embeddings. Десктоп-приложение с установщиком, которое можно скачать с сайта. Telegram-бот с памятью на 30 дней. Twitch-бот с викторинами, модерацией и системой заказа музыки через YouTube.Я не написал ни одной строчки. Ни одной.Кто я такойМеня зовут Михаил, мне 28, я из Казахстана. По специальности — электромонтажник. Английский не знаю вообще никак. Книжку по Clojure пришлось переводить через AI, потому что русского издания не существует.
Мама, я не вайб-кодер
Меня зовут Олег Балбеков, я основатель Evrone. Мы с командой делаем сложные цифровые продукты для клиентов по всему миру, и я в этой профессии уже почти 20 лет.Но эта статья не про Evrone. Она про то, что разработка цифровых продуктов меняется быстрее, чем когда-либо за последние двадцать лет. И про то, как это выглядит, если ты внутри.
Тюнинг Cursor: как я укротил AI-ассистента и радикально снизил счета за токены с помощью MCP-серверов
Cursor или его аналоги, здорово облегчают написание кода, когда речь идет о каких-то не очень больших проектах. Но стоит попробовать применить их к серьезному, сложному проекту, состоящему из нескольких репозиториев, и тут же сталкиваешься с тем, что эти “чудеса” оборачиваются просто огромными счетами за токены. Я в этой статье поделюсь, как мне удалось перестать впустую сжигать миллионы токенов. Для этого пришлось собрать и запустить три MCP-сервера по протоколу Model Context Protocol, что позволило сэкономить до 90% бюджета, при этом совершенно не потеряв в эффективности модели при работе с кодом.
Я просил Claude перестать мне льстить. 16 апреля получил. Беру свои слова назад
16 апреля Anthropic выкатила Claude Opus 4.7. На self-reported бенчмарках - 12 побед из 14. SWE-bench Verified +6.8, MCP-Atlas +14.6, SWE-bench Pro +10.9. Цена та же, 25 за миллион токенов.Через 24 часа
