разработка.

Мобильник почти из ничего: Как ИИ помог собрать телефон из деталей с маркетплейсов

Сегодня будем делать свой мобильник из подручных материалов, купленных на разных маркетплейсах, и в содружестве с искусственным интеллектом. Сразу оговоримся, что речь не идет об очередном убийце iPhone или про ультрабюджетный доступ к сети. Простую звонилку дешевле и проще купить в ближайшем салоне мобильной связи.Хотя я до некоторой степени умею писать код сам, здесь будем активно использовать ИИ. Прежде всего, для экономии времени и чтобы не разбираться в протоколах общения с радиомодулем – информация, которая скорее всего никогда больше не понадобится.

продолжить чтение

Как собрать семантику проекта для кодового агента и не открыть филиал Confluence

Кодовый агент в маленьком проекте обычно находит нужный файл с очень уверенным видом. Это приятно ровно до момента, когда он меняет не тот счетчик, меняет поведение модуля и сообщает, что задача завершена. Уверенность - бесплатна, регрессии - тоже.В тестовом примере надо добавить недельный лимит в небольшой модуль. Агент находит метод, добавляет счетчик и даже пишет тест. Потом выясняется, что лимит считается на пользователя, отклоненная попытка не должна расходовать квоту, а отрицательный лимит должен остаться ошибкой. В коде это размазано между моделью, тестами и старым комментарием.

продолжить чтение

Неэффективные менеджеры

Рассуждение о том, почему в российском региональном бизнесе направление IT покупают как трактор (как выражение формы нового, модного, молодёжного), а пашут по-прежнему на лошади. Также о том, почему статус и должность субъекта порой не говорят ничего о его фактических способностях. Порой даже говорят о противоположном, что ему максимум двор мести, но даже там толк нужен, и вряд ли условный дядя начальник справится с этой задачей. Снова начнут сказки рассказывать и в духе «предпринимательской природы» паразитировать на чужом труде, забирая лавры себе, собственно, как часто и происходит.Синий трактор

продолжить чтение

Маршрутизация ИИ‑моделей: когда одной модели недостаточно

продолжить чтение

Оценка AI‑агентов: 7 ошибок, из‑за которых тесты врут

Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев, и в этой статье расскажу про семь ошибок в оценке AI‑агентов — тех самых, из‑за которых прогон тестов светится зелёным, а о деградации команда узнаёт от поддержки.У команды есть

продолжить чтение

Что внутри ИИ-ассистента BILLmanager: LLM, SSE через POST и инкрементальный Markdown

Предыстория

продолжить чтение

Без госфинансирования и корпораций: Smart Engines создала первый в мире носимый томограф

Российская ИИ-компания Smart Engines

продолжить чтение

Промпт‑инжиниринг: чего не хватает в большинстве запросов к нейросетям

В чём смысл

продолжить чтение

Оптимизм не оправдался, или «Никогда такого не было — и вот опять»

Ничего не предвещало, но вот я вновь сажусь за клавиатуру. После цикла апокалиптических прогнозов я неосторожно дал волю природному оптимизму и написал статью «Другая сторона медали». Там я нашёл посреди общей катастрофы локальный позитив: нейросети проверяют архитектуру лучше многих «квази-сеньоров», значит, некомпетентность руководителей станет видна, и рано или поздно начнётся очищение.Но, как оказалось, история В и Л не закончилась. И вот у меня для вас новая байка.Жил-был монолит

продолжить чтение

Когда разработчиков больше нуля, но меньше двух: как я держу планку продакшна в одиночку

Личный проект, ставший единственной работой: скрипты, которые умеют говорить "нет", ночные прогоны, которым запрещено чинить, и люди, которые смотрят туда, куда тесты не умеют.

продолжить чтение

123456...1020...33