научно-популярное. - страница 73

Обзор Claude Opus 4.5 — новый лидер в кодинге

Доброго времени суток, «Хабр»!Немногим больше, чем неделя назад, мир получил новую модель - Claude Opus 4.5. Компания Anthropic заявила, что по сравнению с предыдущими версиями она предоставляет действительно качественные результаты в программировании, написании сценариев и работы с компьютером в целом. Помимо этого, существенно повысилось качество обработки повседневных задач - от поиска и анализа информации до работы с презентациями и таблицами.Действительно ли это так? В сегодняшней статье подробнее остановимся на этой модели, проведем тестирование, а в финале я выскажу собственное мнение о ней.

продолжить чтение

Деловая Вселенная: цифровое пространство экономики

Разделение труда в экономике прошлого и будущегоКогда Адам Смит писал о разделении труда в «Богатстве народов» (1776), он видел в нём источник роста производительности: каждый делает то, что умеет лучше всего. Карл Маркс в «Капитале» (1867) связывал разделение труда с производственными отношениями, а Эмиль Дюркгейм («О разделении общественного труда», 1893) рассматривал его как основу социальной солидарности. Прошедшие три века исследований показывают: разделение труда — это фундаментальная координатная система экономики.

продолжить чтение

Anthropic опубликовала уникальный датасет из 1250 интервью для изучения внедрения ИИ в рабочие процессы

продолжить чтение

Anthropic объяснила, почему не устраивает авралы из за релизов конкурентов

продолжить чтение

marimo — реактивный аналог Jupyter Notebook

Литературное программирование

продолжить чтение

Anthropic подписала $200 млн сделку с Snowflake — её ИИ‑модели станут доступны тысячам компаний

продолжить чтение

Meta* перехватила звезду дизайна Apple для создания новых устройств виртуальной реальности

продолжить чтение

Яндекс представил RATE, новую методику оценки качества перевода с акцентом на естественность речи

На конференции EMNLP 2025 Яндекс показал

продолжить чтение

«Когда агенты перестают говорить»: как LatentMAS предлагает новый язык общения ИИ-агентов

Мультиагентные системы на базе LLM почти всегда строятся вокруг текстовой коммуникации. Агенты объясняют друг другу планы, уточняют шаги, формируют выводы — всё это через генерацию токенов. Такой подход кажется естественным, но он порождает фундаментальные проблемы: текст генерируется медленно, ошибки формулировок на ранних этапах распространяются вниз по цепочке, а количество токенов растёт лавинообразно.Исследователи из Принстона, Стенфорда и Иллинойса предлагают другой путь:

продолжить чтение

Коммуникация будущего: квантовая телепортация данных

продолжить чтение

Rambler's Top100