Как я пытался подружить PHP с NER — драма в 5 актах
Это статья — пример небольшого личного опыта, где я пытался решить одну чисто техническую задачу для одного из моих текущих проектов. Задача в конце‑концов была решена, насколько правильно — не знаю, но надеюсь многим будет интересен и полезен мой опыт. Итак, небольшая драма в 5 актах.Акт I. Экспозиция (жили-были)Итак, недавно в одном из проектов над которым я работаю и где ядро написано на PHP возникла одна тривиальная некая задача. Если не вдаваться в детали самого проекта (вам будет неинтересно), то суть её можно описать следующим: на вход подаётся текст, а на выход нужно выдать NER.
Обновленный курс Natural Language Processing
Сообщество Open Data Science и компания MWS AI в партнерстве с МФТИ и ИТМО вновь запускают бесплатный курс по обработке естественного языка. Стартуем 16 сентября – подробности и регистрация. Всем привет! 16 сентября я в очередной раз
СontentCapture+LLM: как мы ускорили работу с неструктурированными документами
В эпоху цифровой трансформации каждая минута работы с документами на вес золота. Юридические отделы, банки, госучреждения ежедневно обрабатывают сотни договоров, доверенностей и судебных приказов. Ручной ввод данных, поиск реквизитов и проверка сроков могут отнимать до 20 минут на документ — и это если сотрудник не отвлекся на кофе. В нашей линейке продуктов есть универсальная IDP-платформа ContentCapture
Как мы освободили операторов от классификации текстов диалогов на 1000+ классов
Всем привет! Меня зовут Наумов Герман, я работаю в Лаборатории машинного обучения Альфа-Банка, и я расскажу, как мы автоматизировали внутренние процессы, упростили работу операторов чата с физическими лицами. Задача не особо простая и тюнингом гиперпараметров как на Kaggle не решается. Но решается.
BioNNE-L — соревнование по нормализации биомедицинских именованных сущностей на русском и английском языках
Привет, Хабр!Я — Андрей Саховский, исследователь SberAI и аспирант Сколтеха. Занимаюсь биомедицинским NLP, интересуюсь графами знаний, задачами извлечения информации из текстов медицинской тематики, языковыми моделями в хемоинформатике. Если вам тоже интересны эти научные области, обратите внимание на соревнование BioNNE‑L, которое организует наша команда исследователей из AIRI, МГУ и SberAI и которому будет посвящён этот текст.
