Можно ли доверить важные документы open-source LLM: эксперимент Рег.облака и Raft
Привет, Хабр! На связи команды Рег.облака и Raft.
Google LangExtract: новая библиотека для извлечения структурированных данных из текста с помощью LLM
Google представил LangExtract — новую open-source библиотеку на Python, разработанную для эффективного преобразования больших объемов неструктурированного текста в удобные для анализа структурированные данные. Она предоставляет легковесный интерфейс для работы с большими языковыми моделями (LLM), такими как Gemini, открывая новые возможности для автоматизации извлечения информации.
BioNNE-L — соревнование по нормализации биомедицинских именованных сущностей на русском и английском языках
Привет, Хабр!Я — Андрей Саховский, исследователь SberAI и аспирант Сколтеха. Занимаюсь биомедицинским NLP, интересуюсь графами знаний, задачами извлечения информации из текстов медицинской тематики, языковыми моделями в хемоинформатике. Если вам тоже интересны эти научные области, обратите внимание на соревнование BioNNE‑L, которое организует наша команда исследователей из AIRI, МГУ и SberAI и которому будет посвящён этот текст.
