Блог компании MWS AI.

От 3000 сессий в месяц до 100 в секунду: как LLM заменила ручную оценку ботов поддержки

Привет, Хабр! На связи Ангелина Большина, Денис Толкачев и Игорь Буянов, команда Customer Support NLP, мы разрабатываем ботов для службы поддержки клиентов. И наша работа полезна для развития продукта MWS AI Клиентский сервис. Сегодня мы расскажем вам про то, как мы автоматизировали оценку наших ботов с помощью специально разработанной метрики. Мы разделили материал: сначала расскажем про бизнес-составляющую, а затем – про технические детали. Итак, поехали!

продолжить чтение

Обзор MWS AI Agents Platform: платформы для создания ИИ-агентов

продолжить чтение

Как выбрать OCR в 2026-м: тестируем девять моделей на трех движках инференса на рукописном русском

продолжить чтение

Как переводить смешанный русский-казахский и не сойти с ума

продолжить чтение

Данные, которые нельзя выдумать: как мы собираем трейсы для тренировки агентских навыков Cotype

продолжить чтение

Как заставить ИИ соблюдать закон, не трогая веса. Выкладываем в открытый доступ внешний фильтр для LLM

В прошлом году я уже рассказывал об AVI

продолжить чтение

Как мы реализовали оптимальное обучение моделей в Luna Line. Часть 1. Классификация

Привет, Хабр! Меня зовут Анастасия Белозерова, я тимлид исследовательской команды, работающей над продуктом Luna Line

продолжить чтение

Как работает адаптивный RAG, которому вообще не нужна LLM

продолжить чтение

I just want an agent. Часть 2. Как мы построили виртуальную команду для разработки ИИ-агентов

В первой части

продолжить чтение

I just want an agent. Часть 1. Как я научил ИИ собирать ИИ‑агентов за пользователей и выиграл конкурс

продолжить чтение

123