Блог компании MWS AI.

Как мы реализовали оптимальное обучение моделей в Luna Line. Часть 1. Классификация

Привет, Хабр! Меня зовут Анастасия Белозерова, я тимлид исследовательской команды, работающей над продуктом Luna Line

продолжить чтение

Как работает адаптивный RAG, которому вообще не нужна LLM

продолжить чтение

I just want an agent. Часть 2. Как мы построили виртуальную команду для разработки ИИ-агентов

В первой части

продолжить чтение

I just want an agent. Часть 1. Как я научил ИИ собирать ИИ‑агентов за пользователей и выиграл конкурс

продолжить чтение

Трудности перевода: почему LLM не умеют писать нормальные докстринги на русском и как это исправить

продолжить чтение

AutoML для NLU без ручной настройки: делимся библиотекой OpenAutoNLU

продолжить чтение

Разрабатываем голосового ассистента на Rockchip. Часть 2

Продолжаю разрабатывать DIY голосового ассистента на SOC-платформе Rockchip.В первой части мы соединили в единый конвейер вызов распознавания речи, локального чат-бота и синтез ответа.Если еще не читали, то вам

продолжить чтение

Курс Natural Language Processing & LLMs — новый сезон

Всем привет! 10 февраля мы в очередной раз запускаем бесплатный онлайн-курс по обработке естественного языка (Natural Language Processing). Если кто-то не знал или забыл, это проект Open Data Science и компании MWS AI в партнерстве с ИТМО, МФТИ и ВШЭ, мы его проводим уже 10 сезонов. 

продолжить чтение

MWS AI проводит онлайн-презентацию платформы для создания и управления ИИ-агентами

продолжить чтение

MWS AI представила платформу для создания корпоративных ИИ-агентов в едином интерфейсе

продолжить чтение

12