Positive Technologies научила нейросеть находить вирусы, «читая» файлы как текст
Компания Positive Technologies разработала нейросеть для обнаружения вредоносного кода. Модель ByteDog основана на архитектуре «трансформер», которую используют LLM (большие языковые модели). В отличие от классических моделей, ByteDog работает не с текстом или изображениями, а анализирует и понимает файлы как они есть — в виде байтов. Это позволяет ей определять вредоносное ПО на 20% точнее, чего раньше не могла достичь ни одна классическая модель машинного обучения. Это первая подобная разработка в информационной безопасности в России и Европе.
В погоне за неизведанным: как ML-модель вредоносы искать училась
Всем привет! С вами Ксения Наумова. В Positive Technologies я исследую вредоносный сетевой трафик и совершенствую инструменты его анализа в экспертном центре безопасности (PT Expert Security Center
