BlueSec: открытые соревнования ИИ-агентов по расследованию инцидентов
Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Кузнецов, я занимаюсь ML в кибербезе. Наше сообщество FalsePositive разбирает научные статьи, последние разработки в ML. А теперь мы запускаем BlueSec, открытые соревнования, в которых ИИ-агенты расследуют ИБ-инциденты. Агент получает первую улику, сам собирает картину атаки и выносит вердикт. Платформа оценивает, насколько точно и с минимальным количеством тулколлов он это сделал. Если вы работаете с LLM и агентами, то это возможность проверить свои и агентские скиллы в задачах на стыке ML и кибербеза, области, которая, думаю, переживает даже больше изменений, чем разработка.
Под капотом у MOLOT’а: обзор ML-модели для обнаружения вредоносного кода
Всем привет! На связи Максим Митрофанов, руководитель ML-команды Application Security в Positive Technologies.
Итоги Standoff 17: исторический блэкаут виртуального государства и атаки на цифровую копию реальной компании
Кибербитва Standoff 17 прошла с 16 по 19 июня в московском Кибердоме. Мероприятие объединило соревнования атакующих и защитников, деловую программу и комьюнити-трек для исследователей ИБ. Лучшие команды атакующих разделили призовой фонд в $50 000. Впервые за десять лет проведения Standoff сразу двум красным командам удалось полностью вывести из строя энергетическую инфраструктуру виртуального Государства F, погрузив киберполигон во тьму.
Как пчёлы, муравьи и рыбы привели нас к мультиагентному ИИ — и почему его так трудно защитить
Пчёлы. Муравьи. Стаи рыб.Искусственный интеллект, автономные автомобили, кибербезопасность, распределённые атаки.
