Positive Technologies: число техник кибератак с применением ИИ выросло вдвое с 2024 года
Согласно новому исследованию Positive Technologies, доля методов кибератак, в которых хотя бы раз использовался искусственный интеллект, достигла 10% — это вдвое больше, чем в 2024 году. Речь идет о техниках из матрицы
Positive Technologies научила нейросеть находить вирусы, «читая» файлы как текст
Компания Positive Technologies разработала нейросеть для обнаружения вредоносного кода. Модель ByteDog основана на архитектуре «трансформер», которую используют LLM (большие языковые модели). В отличие от классических моделей, ByteDog работает не с текстом или изображениями, а анализирует и понимает файлы как они есть — в виде байтов. Это позволяет ей определять вредоносное ПО на 20% точнее, чего раньше не могла достичь ни одна классическая модель машинного обучения. Это первая подобная разработка в информационной безопасности в России и Европе.
ИИ Gemini оказался уязвим к скрытым атакам ASCII
Исследователь компании кибербезопасности FireTail Виктор Маркопулос протестировал некоторые из самых популярных LLM на предмет атак со скрытыми символами ASCII. Он обнаружил, что Gemini, DeepSeek и Grok уязвимы для этого типа кибератак, тогда как у Claude, ChatGPT и Copilot есть защита. Однако в Google отказались признать проблему.
