Атака на LLM, которую нельзя исправить патчем
Не так давно вопросы безопасности искусственного интеллекта считались скорее темой для научных докладов, чем реальной проблемой для бизнеса. Большинство компаний, внедрявших LLM, сосредоточились на нескольких первоочередных задачах. Они стремились как можно быстрее выпустить минимально жизнеспособный продукт. Также они подключали к нему корпоративные знания, обучали помощника отвечать клиентам и автоматизировали работу техподдержки. Вопросы безопасности при этом откладывали. Такой подход был
GPT ломает приватность: что должен знать разработчик
AI везде. И не всегда там, где ты о нём просилЗа последний год AI встраивается буквально во всё. Ещё недавно его приходилось отдельно запускать. Теперь он встроен везде:Slack сам подсказывает тебе ответы.Notion завершает мысли за тебя.Google Docs правит твой текст «по смыслу».Miro помогает составить диаграммы.IDE пытаются написать код вместо тебя.Даже те, кто не ставил себе отдельные плагины, уже взаимодействуют с AI каждый день. Он вшит в SaaS-продукты и работает в фоне. Иногда так, что пользователь об этом вообще не знает.Вот здесь и появляется первый важный вопрос:
