security.

Точно ли агенты безопасны?

Буквально недавно я писал статью по мотивам материала Anthropic - того самого, где опять говорили "джуны больше не нужны".

продолжить чтение

LLM Sandbox: изолированная среда для исполнения кода от LLM [часть 1, теория]

Введение

продолжить чтение

AI Governance и контроль корпоративных AI-агентов: безопасные подходы для бизнеса в 2026 году

Введение: почему это критично сегодня

продолжить чтение

Через 5 лет каждая компания будет управлять AI так же, как сегодня управляет сотрудниками

продолжить чтение

Важные изменения в защите информации в России: что нового?

Новый методический документ «Состав и содержание мероприятий и мер по защите информации, содержащейся в информационных системах»: что изменилось в мире защиты информации в России

продолжить чтение

Информационная безопасность: профессия настоящего и будущего

продолжить чтение

От Kubernetes до AI Engineering: 5 главных трендов Технологического радара DevOpsConf 2026

Каждый год индустрия генерирует десятки новых инструментов и практик. Для руководителей команд разработки (Team Leads, CTO) это означает постоянную головную боль при выборе технологического стека. Для практикующих инженеров — необходимость непрерывно обновлять свои навыки, чтобы оставаться востребованными на рынке.На DevOpsConf мы представили свежий техрадар, который позволяет не просто увидеть список популярных утилит, но и разглядеть тектонические сдвиги в индустрии. 

продолжить чтение

AI КОМП-АС — разбор фреймворка. C: Скейлинг AI на проде

Пилот запущен, ожидаемые бизнес-эффекты подтверждены, техническая реализуемость доказана - ваша AI инициатива готова к «раскатке» на уровень всей организации.

продолжить чтение

Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM

Когда мы говорим о безопасности веб-приложений, у нас есть десятилетия накопленного опыта. SQL-инъекции, XSS, CSRF — всё это давно задокументировано, есть готовые инструменты защиты, best practices и целые фреймворки безопасности. Но когда в архитектуру приложения добавляется языковая модель, картина кардинально меняется.LLM — это не функция с предсказуемым поведением. Это вероятностная система, которая может быть убеждена изменить своё поведение правильно составленным текстом. И это фундаментально новый класс уязвимостей, к которому большинство разработчиков пока не готовы.

продолжить чтение

Мейнтейнеры Linux: «ИИ стал находить много реальных уязвимостей»

О поиске уязвимостей с помощью LLM заговорили давно. Но когда это делают создатели самих LLM, бывает сложно разделить факты и рекламу. Вот сейчас в Anthropic заявили

продолжить чтение

123