роли.
ИИ заберёт тексты и код. Но это никогда не было главной работой человека. Часть 3
Всем привет! Я — философ науки и техники и технический писатель. Последние пару лет мою профессию регулярно «хоронят». Большие языковые модели всё лучше пишут документацию, а если вы работаете с текстами, кодом или другим цифровым контентом, то наверняка и сами уже заметили, как меняется привычный процесс работы. Кажется, что ИИ научился делать всё больше задач, которые раньше выполнял человек. Но производство текста, кода и другого контента лишь верхушка айсберга любой IT-профессии. Во второй части
Управляем поведением LLM: краткосрочные профили и их ограничения
В предыдущей части статьи
Шерлок Холмс и квантовая запутанность: Ролевое моделирование с «неэкспертными» экспертами
Когда мне нужен свежий подход к какой-либо проблеме, я прибегаю к помощи нетиповых экспертов. Точнее, использую нейросети с назначенными ролями. Это довольно распространённая и хорошо работающая техника, не только в ИИ-моделировании, но и в дизайне мышления в целом. Но есть один нюанс. Когда мы говорим нейросети «Как бы это сделал Илон Маск или Стив Джобс?», мы подталкиваем ее к использованию клише. Нейросеть слишком хорошо знает эти персонажи и выдает ожидаемую банальность. А нам нужны неожиданные перспективы.
