Text2SQL в аналитике: как мы научили ИИ понимать бизнес-запросы без посредников
Привет! Меня зовут Михаил Куляскин, я инженер по машинному обучению в команде продуктивизации ИИ в X5 Tech. Недавно я выступал с докладом на крупной конференции CodeFest
Кофе — мой type, музыка — мой out: строим NERвный-пайплайн на продуктовых запросах
Привет, Хабр! На связи команда Ad-Hoc аналитики X5 Tech.В этой статье расскажем, как мы научили поиск извлекать важные сущности из запросов пользователей. Полный разбор реализации NER (Named Entity Recognition) для продуктового ритейла, шаг за шагом: как мы размечали данные, считали метрики на уровне токенов и сущностей — и почему для коротких и длинных запросов потребовались разные архитектурные решения.
X5 Tech Product Insight Meetup
Заменит ли искусственный интеллект продактов? Мы в этом не уверены. Поэтому 3 сентября решили собрать первый Product Meetup X5, чтобы разобраться: как грамотно встроить искусственный интеллект в бизнес-процессы и превратить его в драйвер развития продукта? Мы поговорим про роль ИИ и трансформацию продуктового управления в 2025 году. Тебя ждут живые кейсы, опыт коллег и открытая дискуссия о том, где искусственный интеллект — стратегический ассистент, а где просто хайп.Ведущий митапа: Дмитрий Казаков, руководитель направления продуктового развития X5 TechПрограмма митапа:18:30-19:00
X5 разработала собственную систему пополнения запасов для торговых сетей
Х5 разработала собственную систему пополнения запасов для торговых сетей «Пятёрочка» и «Перекрёсток» и начала её поэтапное внедрение. Ранее компания использовала решение иностранного вендора, что ограничивало возможности управления и доработки. Теперь Х5 полностью переходит на внутреннюю технологическую платформу, что даёт полный контроль над ключевыми логистическими процессами, повышая их эффективность.
Как мы делали персонализированные баннеры с помощью ИИ
Привет, Хабр!Я – Михаил Суворов, технический менеджер продуктов искусственного интеллекта X5 Tech. В статье я расскажу про наш кейс создания персонализированных баннеров с помощью ИИ. Персонализация — не тренд, а необходимость Мы начали с очевидного: универсальные баннеры больше не работают. Люди привыкают к однотипной рекламе и перестают её замечать. А вот персонализированные предложения — те, которые выглядят уместно и говорят на языке конкретного человека — всё ещё привлекают внимание. Когда баннер «попадает» в контекст жизни пользователя, у него появляется причина остановиться и посмотреть.
Как автоматизировать создание CJM с помощью ИИ?
Меня зовут Александр Демидов, я бизнес-аналитик в X5 Tech. В этой статье я постараюсь по существу рассказать, как я полюбил создавать карты клиентского пути (CJM), что помогло мне делать их в 4 раза быстрее и почему искусственный интеллект – настоящая палочка-выручалочка при верном подходе.Их боялись даже управленцыВообще, Customer Journey Map или карта клиентского пути — особый пункт в работе аналитика. Они часто нужны позарез. Сделать их нужно было ещё вчера. А вот на чьи плечи ляжет столь почётная миссия — непонятно.
Приглашаем на big tech night — «Ночь музеев» в мире IT
Этой осенью, 12 сентября, X5 станет частью big tech night и прямо у себя в офисе расскажет, как создаётся самый технологичный ритейл, и всё это — ночью!big tech night — это «Ночь музеев» в мире IT. Этот ивент совместно организуют X5, Яндекс, Сбер, Т-Банк, Lamoda. IT‑компании впервые одновременно откроют двери офисов ночью и покажут, где рождаются технологии и кто их создаёт.Регистрация для слушателей откроется чуть позже, а пока — приглашаем экспертов выступить 12 сентября в Москве на big tech night. Мы ждём спикеров, которые готовы поделиться экспертизой и прочитать хардовые технологические доклады.
Разметка данных с использованием LLM
Всем привет! Меня зовут Артем Ерохин. Я работаю в X5 Tech в направлении продуктивизации ИИ. В прошлом году у меня был доклад про разметку данных с LLM. И я решил преобразовать этот доклад в статью, попутно обновив некоторые цифры и тезисы (такова уж скорость прогресса в этой области). Но для начала позволю себе несколько вводных для тех, кто всё же не слышал про разметку данных и LLM (Large Language Models или большие языковые модели). Что же такое LLM?Итак, LLM – это:Модель.
Искусственный интеллект в ритейле: как он предсказывает вашу следующую покупку в приложении
Привет, Хабр! На связи подразделение ad-hoc аналитики X5 Tech. Сегодня мы расскажем о задаче Next Basket Recommendation (NBR) и о том, как она может быть полезна для онлайн-ритейла. В этой статье мы рассмотрим, как с помощью рекомендательных моделей можно предсказать, какие товары пользователь добавит в свою следующую корзину, и как это помогает улучшить взаимодействие с приложением. Вы узнаете о ключевых метриках, которые используются для оценки качества рекомендаций, а также познакомитесь с различными подходами — от простых частотных методов до современных моделей на основе глубокого обучения.
Backend Odyssey: хакни головоломку ритейла
6 марта мы запускаем Backend Odyssey — серию митапов о нюансах разработки в ритейле. На повестке дня: актуальные тренды, технологии и всё, что движет этой бешеной индустрией. Мы собрали лучших из лучших: Яндекс Лавка, Альфа-Банк, X5 Tech и не только. Митап пройдёт в офлайн и онлайн форматах — так что не важно, где вы находитесь, присоединяйтесь к нам!Какие темы будем обсуждать?Инновации в управлении процессами: забудьте о старых подходах.Искусственный интеллект: как он меняет игру и как нам с этим жить.Адаптация к требованиям рынка: быстро, гибко, без компромиссов.
