Локальная большая лингвистическая модель на Windows 11: выбор среды, модели и пошаговое развёртывание
Это третья статья в рамках проекта "Ситуационная осведомленность 24/7". С нее мы начинаем подготовку к развертыванию своей локальной систему круглосуточной ситуационной осведомленности. В данном материале пойдет доклад о том, как поднять свою локальную большую лингвистическую модель (далее - БЛМ).Приступим.Зачем вообще запускать БЛМ локально
Как собрать Telegram-бот обеспечения круглосуточной ситуационной осведомленности с нуля
Это вторая попытка опубликовать статью-туториал, целью которой является знакомство простых пользователей рунета погрузиться в автоматизацию своих рутинных задач. Одним из способов решения данной задачи является создание Telegram-ботов. Об этом далее, собственно, и пойдет речь. (Всё упоминаемое программное обеспечение в статье не является рекламой, а описывается исключтельно потому, что мы на практике успешно его применяем). Что именно мы будем создавать
Рефлексивный бот с долгой памятью: почему универсальный LLM-чат тут не работает, и как я переписал онбординг по данным
Я какое-то время использовал ChatGPT и Claude как собеседника для рефлексии — выгрузить, что в голове, посмотреть на себя со стороны. С самим разговором у них всё отлично. Проблема в другом: они со временем теряют память в целом управлять этим не сильно удобно из-за раздутого контекста.Для разовой задачи это норм. Но рефлексия — это процесс во времени: ценность не в одном разговоре, а в том, что собеседник помнит
G-code программисту и Brainfuck не страшен
Brainfuck хотя бы честно предупреждаетУ Brainfuck есть одно большое достоинство: он сразу выглядит как язык, с которым нормальному человеку лучше не даже не связываться. Программа на нём похожа на результат работы кота, уснувшего на клавиатуре:++++++++>+.Скобки, плюсы, минусы, стрелочки, точка, запятая — и всё. Восемь команд, минимум синтаксиса, максимум ощущения, что кто-то решил доказать теорему о вычислимости, но по дороге серьёзно разочаровался в человечестве.
Слова, которых нет
Введение к циклу из четырёх статей о совместном мышлении человека и LLMНесколько недель назад моя коллега переводила интерфейс одной программы на иностранный язык. Задача была обычная: LLM в помощь, проверить вручную, отдать в локализацию. В одном месте у LLM не нашлось подходящего слова в целевом языке, и вместо того чтобы выбрать ближайший вариант или оставить кальку, она придумала новое слово. Оно состояло из существующих корней языка, было фонетически естественным, и точнее передавало смысл оригинала, чем любое из реальных слов этого языка.
Неделя космоса для педагогов: готовые уроки, игры и мастер-классы от Кружкового движения
С 6 по 12 апреля Кружковое движение НТИ проводит «Неделю космоса». Для педагогов и наставников подготовили готовые материалы для уроков и внеурочных занятий ко Дню космонавтики. Всё бесплатно и доступно онлайн. В подборке: сценарии уроков, игры, мастер-классы, викторины и космические нормативы ТехноГТО.
Как сделать из нейросети машину времени?
Можно ли научить нейросеть «думать» так, словно на дворе 1912-й или даже 1650-й год? Да, но для этих целей нужно не расширять обучающие датасеты, а... ограничивать их. Сегодня мы в Beeline Cloud решили поговорить о проектах, позволяющих погрузиться в прошлое с помощью LLM, — и какое применение они находят с точки зрения гносеологии и бихевиоральных наук. Также собрали несколько открытых инициатив, в рамках которых развивают подобные LLM.
Сравнение ИИ-гигантов: ChatGPT 5.2 vs Gemini 3 Pro vs Claude Opus 4.6
Stop. Хватит читать обзоры бенчмарков.Они не расскажут, почему ChatGPT увидел 127 точек, а Gemini – только 57. Не объяснят, зачем Claude добавил рекламу в игру, которая должна была быть “просто раздражающей”.
Получит ли ИИ «нобелевку» к 2050-му? Проблема безжизненных открытий, низкое разнообразие исследований и другие сложности
Способны ли нейронки делать самостоятельные открытия — на этот счет мнения ученых расходятся. Пока одни запускают инициативы вроде The Nobel Turing Challenge, другие применяют LLM в куда более приземленных сценариях. Мы в Beeline Cloud решили посмотреть, чего уже добились «ИИ-ученые» и как использовать их потенциал в мирных целях: в конце статьи есть подборка профильных open source-инструментов, которые могут облегчить работу по анализу и подготовке научных статей и исследований.
