промптинг.

Не конкурируй с ИИ — управляй им. Как специалисту по ИБ остаться востребованным в эпоху ИИ-агентов

продолжить чтение

Новый голосовой режим ChatGPT на GPT-Live-1: возможности, проблемы и лайфхаки

В июле 2026 года OpenAI заметно изменила голосовой режим ChatGPT и запустила GPT-Live-1 — модель для более естественного разговора в реальном времени.Теперь ChatGPT умеет слушать во время собственной речи, реагировать на перебивания, ждать окончания мысли, работать с веб-поиском, памятью, текстом и изображениями в одном диалоге. Сложные вопросы он при необходимости может передавать более мощной модели для отдельного анализа.Но вместе с этим появились и новые особенности: Live может отлично держать длинный контекст, а через минуту внезапно перейти на «угу», перебить пользователя или додумать то, чего он не говорил.

продолжить чтение

Почему хороший результат в разработке с ИИ начинается не с промпта

Хабр, привет! Меня зовут Сергей Бережной, я директор по взаимодействию с разработчиками в Яндексе и эксперт онлайн-магистратуры «Фронтенд-, бэкенд-разработка и ИИ-решения» ИТМО в партнёрстве с Яндекс Практикумом

продолжить чтение

Особенности синтетических фокус-групп: что можно доверить ИИ, а что — исключительно человеку

продолжить чтение

Вайбаналитика: как я учил LLM описывать бизнес-процессы, а не имитировать их

Опыт ERP-архитектора: почему ChatGPT сначала выдавал красивые, но непроверяемые процессы — и почему решение оказалось не в промптах, а в предметной модели, технологической последовательности и проверяемых артефактах.

продолжить чтение

LLM не работает за вас. Она работает с вами

Опыт после обучения 10+ коллег: почему одни ускоряются в разы, а другие получают уверенную кашу.За последние пару месяцев я обучил свою команду, как встроить LLM в рабочий процесс.Не «поиграться с ChatGPT вечером». Не «задать вопрос, как сделать то-то». А именно начать использовать LLM в реальной работе: код, тексты, анализ, ревью, документация, исследование, планирование задач.Мой вывод стал неожиданностью для меня:LLM не работает за вас. Она работает с вами.

продолжить чтение

Могут ли LLM находить flaky‑тесты по одному только коду теста? Разбор одного исследования

Недавно прочитала исследование про flaky тесты, и оно оказалось интереснее, чем я ожидала. Вопрос у авторов был довольно простой. Можно ли показать модели только код теста и попросить определить, flaky он или нет?

продолжить чтение

Шесть техник промптинга, которые работают в 2026 году

Жемал Хамидун · Head of AI Alpina Digital, CPO AlpinaGPT

продолжить чтение

Эффект «галлюцинаций»: когда ИИ врет уверенным голосом

Статья подготовлена в рамках курса «Машинное обучение для начинающих».Недавно в «беседе» с умной колонкой я задал ей вопрос относительно исполнителя одной музыкальной композиции. Колонка уверенно ответила, однако, так как у меня были сомнения в правильности, я переспросил ее и на этот раз она назвала другое имя. Также, при работе с различными языковыми моделями мне приходилось неоднократно сталкиваться с ситуациями, когда, к примеру, нейросеть неверно указывала нормативные документы, статьи законов и так далее

продолжить чтение

Вневременное мышление и искусство промптинга

Может ли ИИ чему-то научиться, читая промпт? Вот один из примеров того, что сегодня требуется воспринимать ан-масс на почти бытовом уровне.Мы хорошо знаем, что когда ИИ-модель отвечает, она в этот момент не учится, её веса заморожены. Обучение - это отдельная операция, связанная с обратным пересчётом десятков и сотен миллиардов весов, которая потребовала бы непропорционально много ресурсов.

продолжить чтение