Счастлив тот, кто смог познать причины вещей
В последнее время на стыке LLM и математики происходит много всего интересного и даже скандального. Что делать математикам с этой LLM-лавиной? Погребёт ли она математику или изменит её так, что и представить сложно?@avshkol перевел этот пост от 13 сентября 2026 года математика Нестора Гильена, опубликованный в блоге Теренса Тао
Математика в эпоху ИИ: публичная лекция Теренса Тао на Международном конгрессе математиков 24 июля 2026
Математика в эпоху ИИMathematics in the age of AIПубличная лекция, Международный конгресс математиков (International Congress of Mathematicians 2026)Теренс Тао, Калифорнийский университет, Лос‑Анджелес24 июля 2026 годаpdf оригинальной презентации (далее числами в скобках перед текстом помечены номера слайдов)(2) Пролог: кризис оснований
Полный текст интервью Теренса Тао: Кеплер, Ньютон и подлинная природа математического открытия
Перевод на русский полного текста свежего (20 марта 2026) интервью Дваркешу Пателю
Лучший математик мира использует AI каждый день. Вот что он понял
Двадцать лет. Столько Кеплер перебирал случайные теории о том, как устроена Солнечная система. Платоновы тела, вписанные между орбит��ми планет. Музыкальные гармонии небесных сфер. Астрологические корреляции. Он пробовал всё подряд — и большая часть оказалась мусором.Но в этом мусоре нашлись три закона планетарного движения. На них Ньютон потом построил всю классическую механику.Когда я услышал эту метафору в свежем интервью Теренса Тао, меня пробило. Это же LLM. С temperature=1.0
На краю математики. Перевод интервью Теренса Тао изданию The Atlantic
За последние пару месяцев сразу несколько исследователей выступили с громкими заявлениями: им удалось решить ранее неразрешённую математическую задачу с помощью инструментов генеративного ИИ.
ИИ решил задачу Эрдёша — но есть нюанс
DeepMind прогнали своего агента Aletheia по 700 открытым задачам из списка Эрдёша. Результат: одна из них теперь закрыта — это вторая математическая проблема, решённая ИИ без участия человека. Теренс Тао уже обновил трекер.Но давайте на цифры. Агент вернул 212 «уверенных» ответов. После проверки людьми: — 137 (68,5%) — фундаментально ошибочны — 13 (6,5%) — реально решают то, что имел в виду ЭрдёшКаждый шестнадцатый. Остальное — галлюцинации или решение не той задачи.Авторы честно пишут: «Любой из этих вопросов мог бы легко решить нужный эксперт». Проблема не в сложности — до этих задач у людей просто не доходили руки 40 лет.
Математический «гений» Теренс Тао: ИИ всё ещё не может «почувствовать» ошибки в математике
Теренс Тао, которого многие называют математическим гением, утверждает, что искусственный интеллект всё ещё не обладает тем, что он называет «математическим чутьем».
