Переводим книги нейронками для себя: год спустя. Словари, скорости и почему переводчики всё ещё нужны
Год назад я написал статью «Переводим fb2 книжки, с нейронками, для себя» — про то, как собрал на паре Tesla P40 в гараже программу Sunny Narrator («Солнечный сказочник»), которая переводит художественные книги через локальные и облачные LLM. Тогда это был скорее прототип «доказать себе, что так можно»: черновики читались с головной болью, книга в тысячу страниц переводилась два дня, а электричество, отключённое посреди процесса, стоило ещё двух.За год программа доехала до версии 2.1, я перевёл достаточно книг, чтобы набить руку, и понял главное:
Изучаем Triton ядро за ядром: сложение векторов
Основы программирования для GPU, оптимизация и ваше первое ядро на Triton В эпоху моделей, оперирующих миллиардами параметров, даже небольшая оптимизация может дать значительный эффект. На обучение таких моделей как GPT4 тратится
Абстракции для реализаций мертвы. Да здравствуют абстракции для проектирования
Благодаря искусственному интеллекту код удешевился. Но ошибочные архитектурные решения остаются такими же дорогими, как и раньше. Время от времени я спорю сам с собой о том, какие аспекты программной инженерии остались особенно важными в наше время, когда ИИ бегло пишет код. Вывод, к которому я прихожу, не понравится многим опытным разработчикам. Паттерны реализации, на усвоение которых мы потратили годы, стремительно обесцениваются. Но что насчёт умения структурировать системы в духе правильного проектирования? Это умение становится всё более, а не менее востребованным.
Яндекс Браузер обновил модель перевода и научился переводить видео живыми голосами ещё с семи языков
Перевёл 16 курсов Anthropic Academy на русский и собрал платформу за выходные
Anthropic выпустили бесплатные курсы по работе с Claude на Skilljar. Claude 101, Claude Code, API, MCP, субагенты, AI Fluency. 440 уроков, 325 видео. Проблема: всё на английском, сервис в России заблокирован.Я прошёл все курсы, перевёл и выложил на university.stadika.ru/anthropic-academy. Здесь расскажу, как устроено внутри.Что переводили и чем16 курсов, 448 уроков в JSON, 325 видео (5.6 ГБ), 2170 файлов субтитров.Текстовый контент переводил через Gemini 2.5 Flash. Не Claude, хотя курсы про Claude. Причина прагматичная: Gemini дешевле для массового перевода, длинный контекст, достаточное качество для учебных текстов.Пайплайн
Дикая вода моего сердца. Переводим ещё одно стихотворение на праиндоевропейский с помощью нейросетей
Иллюстрация к стихотворению для перевода, сгенерированная ИИ-сервисом Google Gemini
9 причин, по которым ИИ (пока что) не отберёт у вас работу
Работодатели находятся под огромным давлением, которое подталкивает их внедрять ИИ и сокращать сотрудников. Инвесторы и CEO мечтают о резком сокращении расходов и кратном увеличении прибыли; от каждого ИТ-директора требуют план по внедрению ИИ, чтобы не отставать от конкурентов. Все мечтают о революциях, которые нам устроят ИИ-агенты.Но руководителям стоит впопыхах принимать будущее, которое еще не наступило. Есть много причин быть осторожным. Вот девять из них.«Эксперты» часто сильно промахивались с своими прогнозами.Лауреат Нобелевской премии и пионер ИИ Джеффри Хинтон сказал в 2016 году:
Машинный перевод с локальным контекстом в Obsidian Copilot
Привет, Хабр.Мне по работе часто приходится заниматься переводом, и чтобы упростить себе жизнь, я решил настроить себе помощника, который был бы знаком с контекстом моей работы. Ниже делюсь результатами своих экспериментов.Переводчик в своей работе ориентируется не просто на какой-то язык, а на терминологию и стилистику определённого сообщества. Мой основной рабочий процесс выстроен в Obsidian (подробнее об этом я писал вместе с Игнатием Сатирским
Как доверить ИИ рефакторинг кода: простой пример на Java
В этой статье мы рассмотрим, как при помощи искусственного интеллекта отрефакторить множественные файлы на Java. Действуем по такому сценарию:
