Ai agents.

Разрабатываю MCP интеграции к платформе AI агентов — ключевые моменты

AI технологии меняются так быстро, что каждые несколько месяцев задаешься вопросом: чем сейчас лучше всего заняться в этой индустрии? И ответ каждый раз новый. Я недавно понял, что сейчас самое время заняться MCP — протоколом контекста моделей, и открыть возможности внешних интеграций для моих AI агентов. По мере того, как растет количество публично доступных MCP серверов, разница между агентом с MCP-адаптером и без такового приближается к разнице между компьютером с интернетом и без.

продолжить чтение

ИИ-агенты выходят из лаборатории: бизнес учится доверять нейросетям. Пересказ исследования G2

Исследование G2 «A Leap of Trust: AI Agents Are Winning Hearts and Wallets» показывает: 2025 год стал моментом, когда ИИ-агенты перестали быть лабораторным экспериментом и вошли в операционную реальность. Три из четырёх компаний уже инвестировали в автономные системы, а более половины готовятся увеличить бюджеты. Мы выделили главное из отчёта — как меняется мотивация бизнеса, где агенты приносят измеримый эффект и почему доверие становится новой валютой цифровой эпохи.Дисклеймер: это выжимка из исследования компании G2. Материал подготовила редакция «

продолжить чтение

Как создать MCP-сервер и научить ИИ работать с любым кодом и инструментами через LangGraph

Всё стремительнее на глазах формируется новый виток в развитии инструментов для работы с искусственным интеллектом: если ещё недавно внимание разработчиков было приковано к no-code/low-code платформам вроде n8n и Make, то сегодня в центр внимания выходят ИИ-агенты, MCP-серверы и собственные тулзы, с помощью которых нейросети не просто генерируют текст, но и учатся действовать. Это не просто тренд — это новая парадигма: от “что мне сделать?” к “вот как я это сделаю сам”.Вместе с этим появляется множество вопросов:

продолжить чтение

Как создать свой Perplexity: Архитектура AI для глубокого исследования на Next.js и OpenAI

AIFA DEEP RESEARCH⚠️ Предупреждение для разработчиковМногие программисты в ближайшие годы потеряют работу из-за ИИ. Но не те, кто научится его создавать.

продолжить чтение

ИИ-агенты против чат-ботов: в чём разница и что выбрать бизнесу в 2025 году

Чат-бот или ИИ-агент?В 2025 году, когда автоматизация стала нормой, компании всё чаще задаются вопросом: что эффективнее — чат-бот или ИИ-агент?

продолжить чтение

От MCP до мультиагентов: 10 opensource проектов ИИ на GitHub и почему это важно

Данный обзор рассматривает популярные opensource проекты в сфере AI и то почему разработчикам стоит обратить на них внимание. Группа экспертов GitHub провела анализ проектов, созданных за последние 99 дней, учитывая факторы, такие как количество звезд в день, форки, всплески трафика и активность контрибьюторов. В группу экспертов вошли профессионалы такие как:Эбигейл Кабунок Майес (Abigail Cabunoc Mayes), она же @abbycabs, которая работает над программами сопровождения открытого кода и занимает должность директора в фонде OpenJS.Кара Соулс, она же @karasowles

продолжить чтение

Хочешь умного агента? Научись оценивать его правильно

В середине 2024 года AI-агенты стали главной темой обсуждений в технологическом сообществе — с помощью них теперь выполняют множество задач от заказа ингредиентов для ужина до бронирования билетов и записи на прием к врачу. Затем появились вертикальные AI-агенты — узкоспециализированные системы, о которых заговорили как о потенциальной замене привычных SaaS-решений. Но по мере роста влияния агентов увеличиваются и риски, связанные с их преждевременным внедрением.

продолжить чтение

Как тестировать AI-агентов, чтобы не было больно

продолжить чтение

Эра мультиагентов? Как LangChain, только на стероидах: протокол Agent2Agent (A2A) от Google + MCP

🔥Подпишитесь, что бы не пропустить новые материалы🔥 📌 Telegram @TheWeeklyBrief — краткие обзоры и подкасты 📰🎧📌

продолжить чтение

Rambler's Top100