AI, СХД, open source: разбираемся, как устроен аппаратный QA
Пост стал новостью, новость — статьей, а тестирование железа все еще остается тестированием железа. Или и здесь не все так просто? На митапе эксперты YADRO поговорят о том, как тестируют аппаратное обеспечение: разберут подходы, инструменты и реальные инженерные задачи.
В Китае видеокарты Nvidia RTX 5090 используют в качестве доноров для AI‑серверов
Гонконгское издание HKEPC опубликовало видео из мастерской, в которой игровые видеокарты GeForce RTX 5090 целыми партиями переделывают под использование в качестве AI‑серверов. Сотрудники таких мастерских снимают заводскую систему охлаждения, выпаивают графические процессоры и память, а после устанавливают их на другие печатные платы.
Amazon представила TorchNeuron — инструмент для запуска PyTorch на чипах Trainium
Amazon представила TorchNeuron — открытый программный модуль для переноса моделей машинного обучения на фирменные ускорители Trainium2 и Trainium3. Разработчикам при этом доступны привычные инструменты для обучения, запуска и отладки нейросетей.
Компьютер без Windows и Linux: как Huawei строит собственную экосистему ПК
Привет, Хабр! Китайская компания Huawei добралась до настольных ПК с собственной операционкой. Недавно корпорация представила HM650 на HarmonyOS. Новинка предназначена для офисов и госучреждений, продажи обещали начать в октябре 2026 года. Внутри заявлен Kirin X90, тоже собственного производства. Вообще говоря, корпорация в течение несколько лет собирает связку из своего железа, инструментов разработки и магазина приложений. Похоже, это финальный этап. Давайте посмотрим, что сейчас представляет собой новая операционная система и железо к ней. Как мобильная ОС добралась до системника
Обзор Mac Studio M5 Ultra: идеальный Mac для локальных агентов искусственного интеллекта
Обзор Mac Studio M5 Ultra: идеальный Mac для локальных агентов искусственного интеллекта.Mac Studio M5 Ultra.В течение последних нескольких дней я тестировал (на данный момент) топовую модель
Параллельное Программирование, Процессоры, Кэши с Кэйвоном и Кунле
На четвертом курсе Стэнфорда* я записался на урок по параллельному программированию. Изучив алгоритмы, контейнеры данных и математику, стоящую за нейронными сетками, понял, что толком не знаю, что такое микропроцессор. Было очень интересно углубиться в компьютерную архитектуру и понять лучше, как работает то, для чего мы разрабатываем софт и чем пользуемся ежедневно.Преподаватели были одни из лучших в моём опыте в Стэнфорде*. Кэйвон Фатахалиан—эксперт в области графики и производительности, а Кунле Олукотун—пионер в создании многоядерных микропроцессоров.Зачем это всё нужно?
