Шестибитный процессор с робкими картинками
Итак, в первой части я смело пообещал вторую статью «из одних картинок», но… мой маленький часовой кукушонок настолько похужал и возмудел за прошедшее время, что пришла пора знакомиться с ним, можно сказать, заново. Оптимизация не пощадила практически ничего, и, хотя я там же в камментах бо́льшую часть перемен отразил — всё равно надо начать с того, что же в сумме у нас получилось.
В 2024 году американец спас от утилизации 72 списанных модуля ОЗУ, теперь они оцениваются примерно в $20 тысяч
В 2024 году сотрудник американской компании спас от утилизации 72 модуля оперативной памяти, списанных в рамках обновления серверной инфраструктуры. Компания планировала превратить эти планки в электронные отходы, но ОЗУ забрал отец пользователя Reddit. Сегодня общая стоимость этих 72 модулей превышает $20 тыс.
Ракетный щит СССР
Это интервью я записал в 2014 году. Так получилось (и это моя вина), что сразу до материала не дошли руки, потом были другие дела и, в общем, запись потерялась. Недавно я, разгребая старые архивы, нашёл её в закромах Родины, и вот — дело 12-летней давности завершено.Мой визави Анатолий Степанович Глушко — один из создателей софтверной части системы противоракетной защиты Советского Союза.Я даю текст интервью практически необработанным, с минимальными исправлениями. Интервью было несколько спонтанным, но, мне кажется, оно представляет изрядный интерес.
Локальный ИИ: майнинг плата + 3 RTX 3090
В прошлый раз мы рассматривали локальный инференс на бюджетных ноутбуках, а потом я попытался запустить gpt-oss-120b на трех видеокартах. Протестировав модель в рабочих задачах, я понял что она может стать заменой облачным провайдерам. Однако, уже тогда стало понятно что десктопные материнские платы и корпуса не могут вместить в себя 3 RTX 3090. Поэтому я присмотрелся к майнерским решениям, где на материнских платах имеется большое количество PCI-слотов
Как создатель первой веб-камеры был вынужден продать все свои разработки: история Connectix
Реклама первой веб-камеры
Запускаем LLM на AMD RX580: разбор проблем ROCm, Ollama и реальный GPU inference
TL;DRМы пытались запустить LLM inference на старой AMD RX580 (8 VRAM) через ROCm в Kubernetes. GPU корректно определялся, VRAM использовалась, но inference падал с ошибками вида:hipMemGetInfo(free, total) CUDA error: invalid argumentПосле серии экспериментов с ROCm userspace, Docker‑образами и Kubernetes deployment выяснилось, что проблема лежит на границе:kernel → ROCm runtime → ggml backendФинальное решение включало:переход на kernel 6.8стабилизацию ROCm runtimeиспользование llama.cpp + ROCmgrammar‑constrained decoding для strict sanity promptsВ итоге мы получили стабильный GPU inference:~42 токен/секgpu_busy_percent → до 100%
ПМК и Кастанеда
Человек знания советской эпохиНедавно я наткнулся на Хабре на интересную статью о советском ПМК Электроника МК-61,
