Крышечка из Италии, китайские иероглифы в письме — как всё это привело нас к ИИ
СИБУР планирует наращивать экспорт, в том числе в Китай, Вьетнам и арабские страны. Что это значит:
Полигон гипотез: как понять, что я не сделаю бесполезную фичу?
ИИ научил нас придумывать гипотезы быстрее, чем мы успеваем их проверять. Узкое место сдвинулось с идеи на проверку до запуска — к сожалению, это дорого, как и раньше… Из этого следует вывод: выигрывает тот бизнес, у кого больше гипотез доходит до полезного импакта. Конечно, шарманка за 20 баксов в месяц слепит идеальную с виду гипотезу из любого контекста — настолько красивую и точную, насколько случайную и бесполезную. Да я и сам запускал, пока однажды это не стоило нескольких команд и бюджета на промо.
Почему не стоит писать AI-агента с нуля: что скрывается внутри harness
У вас есть модель, API к ней и идея продукта с агентом. Кажется, осталось написать цикл: отправить запрос, получить tool call, выполнить его и отправить результат обратно. Можно приступать к интерфейсу?Я тоже успел так подумать. Потом написал много кода, который писать не следовало, и познакомился с подводными камнями, о существовании которых по простому демо не догадаешься. В этой статье разберу, из каких частей на самом деле складывается агентная система, почему каждая из них превращается в отдельный проект и где стоит приложить собственные усилия.Привет, Хабр! Меня зовут Игорь Цупко. Этот текст вырос из моего
Как мы 3+ года пытались подружить AI с разработкой: от провалов к Spec-Driven
Привет, Хабр! Меня зовут Родион, я руковожу отделом по анализу данных в Лаборатории данных компании «Синимекс». В этой статье хочу поделиться нашим практическим опытом и эволюцией подходов применения различных сценариев использования LLM в нашей работе. Спойлер — не обошлось без набитых шишек)В настоящий момент айтишечка переживает очевидный хайп вайб-кодинга и агентской разработки, термин “вайб-кодинг” появился в 2025, а наш первый основательный “подход к снаряду” датируется 2023 годом.2023: пробуем метрикиКейс 1. CDTУ нашей компании есть продукт CDT aka Cinimex Development Tool
Вам не нужен ещё один Claude Code: зачем Pi оставляет сборку агента пользователю
Когда мы обсуждаем агентов для программирования, разговор быстро сводится к моделям. Какая модель Claude лучше пишет код, а какая версия GPT увереннее чинит ошибки, как
Слабости роя. Почему агенты инструмент, а не решение всех проблем
Всё увереннее звучит мнение, что чат-боты в приложениях LLM своё отжили, будущее за агентами, особенно за многоагентной схемой — роем. Мнение вполне обоснованное, агенты демонстрируют отличные измеримые результаты в математике, коде, исследованиях. Но так ли всё хорошо? В этой статье я рассмотрю, насколько стоит доверять рою.Отличие агента от классического чат-бота LLM.
Вайбкодинг всерьёз: деньги на токены и очень неоднозначные ощущения
Мой код работает. Он собирается, проходит тесты и делает ровно то, что задумывалось. Проблема в другом: я не могу с уверенностью сказать, что именно внутри него происходит, и это напрямую угрожало добавлением новых фишек.Первую версию проекта мы с другом писали почти руками, зато каждый коммит был понятен до последней строки. Потом я остался один, подключил AI‑агентов, и темп вырос настолько, что моё понимание перестало успевать за строчками. Итог четырёх месяцев
Как мы создаём ИИ-агента для технических писателей (и почему это непросто)
Привет, на связи команда документирования СберТеха и авторы этой статьи — Маша Бурханова, Лида Ковач и Саша Яковлев.В первой части материала «
