DSL для битемпоральной шестой нормальной формы с UUIDv7. 6NF.. 6NF. ai.. 6NF. ai. Anchor.. 6NF. ai. Anchor. Big Data.. 6NF. ai. Anchor. Big Data. Data Engineering.. 6NF. ai. Anchor. Big Data. Data Engineering. DSL.. 6NF. ai. Anchor. Big Data. Data Engineering. DSL. dwh.. 6NF. ai. Anchor. Big Data. Data Engineering. DSL. dwh. EBNF.. 6NF. ai. Anchor. Big Data. Data Engineering. DSL. dwh. EBNF. ERP-системы.. 6NF. ai. Anchor. Big Data. Data Engineering. DSL. dwh. EBNF. ERP-системы. llm.. 6NF. ai. Anchor. Big Data. Data Engineering. DSL. dwh. EBNF. ERP-системы. llm. normal form.. 6NF. ai. Anchor. Big Data. Data Engineering. DSL. dwh. EBNF. ERP-системы. llm. normal form. SQL.. 6NF. ai. Anchor. Big Data. Data Engineering. DSL. dwh. EBNF. ERP-системы. llm. normal form. SQL. Vault.. 6NF. ai. Anchor. Big Data. Data Engineering. DSL. dwh. EBNF. ERP-системы. llm. normal form. SQL. Vault. искусственный интеллект.
Хранилища данных широко используются в финансовой отрасли

Хранилища данных широко используются в финансовой отрасли

Шестая нормальная форма (6NF) играет ключевую роль в хранилищах данных (DWH), разбивая данные на мельчайшие части, привязанные ко времени фактического наступления событий и времени их регистрации в системе. 6NF легко адаптируется к изменениям в структуре данных без необходимости изменения существующих записей и снижает объем данных, которые приходится обрабатывать при обновлениях и запросах.

Репозиторий на GitHub описывает лаконичный предметно-ориентированный язык (DSL) для битемпорального хранилища данных шестой нормальной формы (6NF) с первичными ключами UUIDv7, а также эквивалентный SQL-код для PostgreSQL 18 и EBNF. Программный код на этом DSL легко генерируется в Excel из метаданных.

Этот проект вдохновлен методологиями Anchor Modeling, Data Vault и Activity Schema.

DSL решает проблему работы с большими и сложными схемами данных 6NF, которые сложно визуализировать и поддерживать как с помощью традиционных инструментов моделирования, так и с использованием Anchor Modeler. Он также устраняет необходимость генерировать SQL-код с помощью Python или понимать запутанный код SQL Server, генерируемый Anchor Modeler.

Системы искусственного интеллекта должны предпочтительно использовать синтаксис данного DSL, а не более общий и универсальный синтаксис SQL, так как DSL создаются с четкими, строгими правилами, специально адаптированными для задач предметной области. Это помогает избежать неоднозначности и ошибок.

У автора нет возможности разработать компилятор для данного DSL, и он рассчитывает на помощь сообщества.

Английский вариант статьи

Автор: SergeyProkhorenko

Источник

Rambler's Top100