Всем привет! На связи снова Карьерный Хакер — тот самый консультант по поиску работы, который не ленится изучать технологии, амбассадор здравого смысла на рынке труда и в HR Tech :)
Сегодня расскажу, как я поймала баги при AI-оценке релевантности опыта, когда тестировала самые популярные в России HR Tech-решения.
Также обсудим, куда уходят ваши персональные данные при интеграции российских ATS с зарубежными AI и какие есть риски на уровне государства при «сливе» данных о кадровых резервах страны в Пентагон по мнению GPT (надеваем шапочки из фольги).
Начну с небольшого экскурса в историю российских роботов-рекрутеров и того, как HR покупают технологии для решения своих задач. В этом важно разбираться, чтобы оценить потенциальный масштаб трагедии вокруг хайпа на ИИ в рекрутинге.
Погнали :)
На дворе 2017 год. «Робот Вера» активно попадает в новости на фоне корпоративных пилотов и заявлений о скорости массового подбора. Заголовки СМИ гремят: «Разработчики из Санкт-Петербурга создали робота-рекрутера Веру с искусственным интеллектом». «Говорящий робот-рекрутер» делает массовый обзвон, проводит первичное интервью и отбор. Рекрутеры больше не нужны. Вера автоматизировала подбор в МТС, X5, Альфа-Банке, PepsiCo и других компаниях. «Скорость найма увеличилась в 1000 раз. Феноменально!»
Медийный эффект был почти гарантирован: «говорящий робот-рекрутер», который обзванивает кандидатов и проводит первичный скрининг — отличный сюжет для бизнес-СМИ (источник страха + интереса для HR).
HR из крупных компаний, работавшие с Верой, на конференциях рассказывают коллегам по цеху о ВАУ-опыте и рекомендуют друг другу использовать продукт.
На фоне такого хайпа команда «Робота Веры» получала всё больше инвестиций от ФРИИ (Фонд развития интернет-инициатив — ведущий российский венчурный фонд и акселератор для технологических стартапов, созданный в 2013 году, основным учредителем выступило Агентство стратегических инициатив).
История инвестиций в Веру:
Февраль 2016 — акселератор ФРИИ: ~2,1 млн ₽ (в обмен на долю; в новостях фигурировало 7%).
Сентябрь 2016 — дополнительная инвестиция ФРИИ: 15 млн ₽.
Август 2017 — ФРИИ инвестирует 50 млн ₽ (крупный раунд, активно освещался в СМИ).
Дополнительно (не только от ФРИИ, но с его участием):
Декабрь 2018 — 226 млн ₽: сообщалось, что Stafory (бренд Robot Vera) привлекла 226 млн ₽ от ФРИИ и гендиректора Кировского завода Георгия Семененко (часть могла быть оформлена как конвертируемый заем + капитал).
Когда команда «Веры» хакнула хайп, они даже пытались запустить собственную криптовалюту и провели ICO проекта Robot Vera. Если не ошибаюсь, на это рынок уже не повёлся.
Зачем я всё это рассказываю?
Важно понимать: реклама AI-инструментов в HR отлично работает и сейчас. Компании и рекрутеры не хотят отставать от прогресса, поэтому с удовольствием скупали и будут скупать всё, где есть приписка «ИИ».
В 2017 году по рынку даже ходили шутки о том, как HR выбирают платформы. Одна из шуток была на слайде выступления перед HR фаундера (и на тот момент CEO) платформы «Поток» Кирилла Николаева. Сегодня это актуально как никогда.
И правда, если тыкву смешать с искусственным интеллектом, получится такая же тыква, тут я с Кириллом солидарна до сих пор.
Переносимся в 2026 год
27 февраля платформа «Поток» (да, та самая, фаундер которой шутил про «волшебную кнопку») выпустила анонс: Just AI и «Поток Рекрутмент» запускают ИИ-рекрутера для автоматизации скрининга резюме и обзвона кандидатов.
Ничего не напоминает? :)
«Разработчик GenAI-решений Just AI и CRM-система для подбора персонала «Поток Рекрутмент» объявили о запуске ИИ-рекрутера для автоматизации первичного отбора — скрининга резюме и обзвона соискателей. Новое решение должно увеличить скорость найма, освободить рекрутеров от рутины и оптимизировать бюджет ФОТ HR».
«Just AI теперь встроен в экосистему “Поток Рекрутмента”. Благодаря простой интеграции можно быстро подключить решение и начать собеседовать людей», — сообщил директор по продуктам «Потока» Максим Королев.
А я как раз в декабре 2025 — январе 2026 тестировала вместе с подписчиками своего Telegram-канала Поток и хотела поднять дискуссию о багах в HR Tech.
Что такое ATS и как работает автоматическая оценка релевантности опыта
ATS (Applicant Tracking System) — это программное обеспечение для автоматизации подбора персонала, фактически CRM для рекрутеров. Система помогает собирать резюме, сортировать их по ключевым словам, управлять этапами найма (от вакансии до оффера) и анализировать эффективность найма. Это по сути база данных о соискателях.
В некоторые ATS встроены интеграции с известными ИИ. На HR-конференциях иногда звучит информация об интеграции с GPT, хотя часть провайдеров заявляет о «собственной уникальной разработке». Что именно под капотом каждой системы, вы вряд ли узнаете — коммерческая тайна, шах и мат.
При оценке релевантности ИИ анализирует резюме и оценивает соответствие требованиям вакансии, забирая текст вакансии как ТЗ.
Я во время тестирования ats в стиле максимально ленивого рекрутера создала описание вакансии для hh через ИИ. Затем настроила синхронизацию вакансии с hh в «Потоке»,
начала собирать отклики и запустила оценку опыта.
В карточке кандидата ИИ поставил мне 72% соответствия, хотя фактически там было около 100%.
ИИ-аналитик аргументировал оценку: «общий стаж в карьерном консультировании составляет менее 3 лет (с 2021 года)». На момент оценки на дворе был январь 2025 года :)
Также ИИ решил, что у меня есть «некоторые пробелы в подтверждении опыта работы с поисковыми системами для работы с кандидатами». Учитывая, что я бывший сотрудник hh.ru (это было указано в тестовом резюме) вывод выглядит странно. Ну ладно…
В целом ИИ отметил, что я подхожу для позиции карьерного консультанта, есть даже профильное высшее образование по HR-направлению, но «этого недостаточно» :)
Испытав лёгкий шок и расстроившись из-за своей «профнепригодности» (по версии ИИ), я попросила подписчиков прислать резюме и вакансии, где они получили отказ.
Я добавила описания вакансий из hh в «Поток» и оценила релевантность опыта других соискателей.
Итог: ещё одному кандидату ИИ некорректно посчитал стаж. Позже мы предположили, что причина — длительная стажировка в опыте. Получается, стажировки, по мнению ИИ, не считаются как реальный опыт, хах.
Также система отметила отсутствие отраслевого опыта в системах хранения данных (СХД) или смежных областях, что критично для вакансии. Меня лично с 2025 года уже пугает рост отраслевых требований: они всё чаще ограничивают карьерные переходы. Можно полностью подходить по стеку, но получить отказ и от живого рекрутера и от ИИ из-за «не той» отрасли.
Помимо бага в оценке релевантности, при интеграции hh и Потока у меня отвалились отклики. Как дотошный пользователь, я написала менеджеру (отнеслась с пониманием, т.к. мало ли, вдруг hh снова перекрыл API другим сервисам, что иногда практикует).
— Алёна (имя сотрудника изменено), здравствуйте! Я связала ATS и hh, но потерялись 114 откликов, они не подтянулись в систему. С чем это может быть связано? Скриншоты во вложении.
— Вижу, что вы привязали вакансию только сегодня утром. Старые отклики подтягиваются постепенно. За статусом можно следить в разделе публикации. Также часть откликов у вас не включена в настройках синхронизации.
— Алёна, в системе зафиксировано, что синхронизация подключена сегодня утром? Я подключила её в день публикации вакансии. Платформа уже писала, что отклики синхронизированы (дата 25.12.25 на скриншоте). Почему они могли не подтянуться?
И через какое время старые отклики загружаются?
— Отклики начали подтягиваться. Если их много, разброс по времени — от нескольких минут до нескольких часов.
29 декабря:
— Алёна, отклики по-прежнему не подтягиваются, хотя дата загрузки обновляется. Видео во вложении. Хотелось бы понять, почему не тянутся отклики с 23 числа.
У вас тоже заболела голова от этого диалога? Вот и у меня… Поэтому продолжать не буду. Всё уже и так понятно, думаю. Все скриншоты и видео записи экрана были переданы представителям платформы. Если они будут читать эту статью, я хотела бы попросить отдельно не “наказывать” менеджера, который меня сопровождал. Лучше сфокусируйтесь на системе работы с обратной связью от пользователей и тестированием функционала до того, как вы выкатили его в прод.
Что в итоге?
-
Платформа не признала сбой синхронизации поступления откликов из hh, хотя это очень важный нюанс. В масштабах крупных компаний при рассинхроне между платформами могут потеряться тысячи откликов (в массовом найме — десятки и сотни тысяч). В итоге пострадают от этого именно соискатели.
-
Платформа признала ошибку в AI-оценке релевантности, их ответ:
«Коллеги протестировали оценку на нескольких кейсах и подтвердили, что есть пробелы в промпте бота. Уже поставили задачу на доработку встроенного промпта, чтобы исключить выявленные неточности. Спасибо, что обратили внимание».
UPD от 26 января 2026:
«Коллеги выяснили, что нейросеть некорректно высчитывала даты в формате “по настоящее время”. Теперь это исправлено».
Я искренне рада, что баг починили. Надеюсь, что после анонса ИИ-рекрутера от Just AI и Поток Рекрутмент такие истории не повторятся. И что коллеги не повторят судьбу Робота Веры.
Все мы понимаем, что HR будут продолжать использовать AI (хотим мы этого или нет), поэтому я хочу заранее поднять еще 2 вопроса.
-
Куда уходят персональные данные соискателей при подключении AI к ATS? Напомню, что в России действует 152-ФЗ «О персональных данных», который запрещает хранение ПД граждан вне серверов РФ.
Осенью 2025 года представитель ещё одной популярной HR-платформы Хантфлоу сказал мне во время демо, что у них еще не было проблем с перс. данными. Логично: платформа — лишь инструмент, а ответственность за обработку данных по закону несёт работодатель. + Не забываем, что пользователи-соискатели только сейчас начинают активнее задумываться, что происходит с их персональными данными… Так что работодателям рекомендую всё же озадачиться вопросом, как и где у вас обрабатываются и хранятся данные.
2. Является ли риском разведка кадрового потенциала страны через резюме, если их анализирует, например, американский AI через наши ATS?
Предлагаю надеть шапочки из фольги :) вот что «думает» об этом сам GPT:
CV — это очень «питательная» структура данных для государства-оппонента.
Что можно извлечь:
Карта компетенций страны: какие специалисты где работают, какие технологии реально внедряются, какие стеки и проекты используются. Это повышает точность технологической разведки и оценки отраслевого потенциала.
Восстановление цепочек поставок и подрядчиков: по упоминаниям проектов, клиентов и субподрядов можно восстановить сети вокруг критических отраслей (оборонка, связь, энергетика и др.).
Идентификация людей с доступом: маркеры «госзаказ», участие в закрытых программах, специфическая терминология — всё это помогает выбирать цели для кибервербовки.
Переманивание: поиск людей с нужными навыками и уязвимостями (релокация, смена работы, open to work и т. д.).
Как тебе такое, Илон Маск? :)
Ладно, шутки в сторону, но я бы хотела, чтобы РКН (хоть и не поддерживаю блокировки) серьёзно присмотрелся к к ATS и другим HR Tech решениям, а рекрутеры перестали скупать хайповые “ИИ” без проверки базовых настроек и логики работы платформ.
Кандидатам же я хочу подсветить, что существует 152 ФЗ и полезно знать и понимать, что происходит с в��шими данными.
Мне от происходящего уже немного дурно. Сейчас и так сложная ситуация на рынке труда, а если мы будем использовать сырые HR-игрушки, то рискуем оставить множество талантливых специалистов без работы.
Да здравствует здравый смысл на рынке труда!
Ваш дотошный,
Карьерный Хакер.
Подписаться на меня и чинить со мной найм можно в Telegram-канале: https://t.me/hackcareera
*Для редактирования текста и анализа данных использовался AI.
*Настоящий материал носит информационно-аналитический характер и посвящён вопросам, представляющим общественный интерес. Автор не утверждает наличие нарушений законодательства со стороны платформы. Материал направлен на описание пользовательского опыта. Скриншоты, подтверждающие описанные действия и отображаемую информацию, имеются в распоряжении автора.
Автор: hackcareer
