В России резко охладел интерес к «громким» проектам с генеративным ИИ. По данным опроса крупных компаний, только 7–10% пилотов, запущенных в 2025 году вокруг LLM, чат-ботов и ИИ-агентов, дошли до полноценного внедрения. Остальные либо зависли на стадии тестов, либо были переделаны, либо закрыты.
Главная причина банальна: многие компании запускали не практичные решения под конкретные бизнес-задачи, а проекты с вау-эффектом и PR-потенциалом. В итоге часть пилотов не дала ожидаемой финансовой отдачи, а часть уперлась в слабую интеграцию с CRM, ERP, документооборотом и другими внутренними системами.
В ряде случаев проблемы были еще глубже. Один из участников исследования привел пример дообучения китайской модели Qwen для юридического департамента без достаточного объема качественных данных и без внешней экспертизы. Итог — около 30% точности и полное закрытие проекта. В другой компании ИИ хотели внедрить в поддержку, но там обращения часто содержали документы и изображения, а доступные на тот момент модели не тянули нужную мультимодальность.
Другие новости и материалы по AI — в Telegram-канале NH | Новости технологий, AI и будущее.
При этом эксперты не считают ситуацию провалом. Скорее рынок столкнулся с реальностью: между красивым пилотом и рабочим промышленным решением лежат интеграции, безопасность, перестройка процессов, обучение сотрудников и модернизация инфраструктуры. Поэтому у половины компаний сроки выхода из пилота уже сдвинулись на вторую половину 2026 года или позже.
Парадокс в том, что интерес к ИИ у бизнеса никуда не делся. Освоение инструментов уже высокое, но реальная встройка в процессы все еще находится на уровне 5–10%. То есть хайп закончился, а нормальная тяжелая работа только начинается.
В канале NH | Новости технологий, AI и будущее публикуем новости AI, полезные сервисы, автоматизацию и материалы о практическом применении нейросетей. Если нужна зарубежная карта для оплаты сервисов, отдельный разбор можно почитать здесь.
Автор: NeuralDigest
