Книга: «Современная бизнес-аналитика. Увеличьте ценность данных с помощью Python и R». Big Data.. Big Data. Data Engineering.. Big Data. Data Engineering. Data Mining.. Big Data. Data Engineering. Data Mining. python.. Big Data. Data Engineering. Data Mining. python. R.. Big Data. Data Engineering. Data Mining. python. R. базы данных.. Big Data. Data Engineering. Data Mining. python. R. базы данных. Бизнес-модели.. Big Data. Data Engineering. Data Mining. python. R. базы данных. Бизнес-модели. Блог компании Издательский дом «Питер».. Big Data. Data Engineering. Data Mining. python. R. базы данных. Бизнес-модели. Блог компании Издательский дом «Питер». Визуализация данных.. Big Data. Data Engineering. Data Mining. python. R. базы данных. Бизнес-модели. Блог компании Издательский дом «Питер». Визуализация данных. Исследования и прогнозы в IT.. Big Data. Data Engineering. Data Mining. python. R. базы данных. Бизнес-модели. Блог компании Издательский дом «Питер». Визуализация данных. Исследования и прогнозы в IT. Профессиональная литература.. Big Data. Data Engineering. Data Mining. python. R. базы данных. Бизнес-модели. Блог компании Издательский дом «Питер». Визуализация данных. Исследования и прогнозы в IT. Профессиональная литература. Статистика в IT.

Книга: «Современная бизнес-аналитика. Увеличьте ценность данных с помощью Python и R» - 1

Привет, Хаброжители!

Извлечение ценности из данных — сложный процесс. Чтобы превратить данные в информацию, бизнес-аналитик должен уметь работать с различными технологиями, включая базы данных, языки программирования и коммерческие аналитические инструменты.

Преодолейте разрыв между миром технологий и бизнеса. Сосредоточьтесь на развитии необходимых навыков с помощью R и Python на примерах из реальной жизни. Узнайте, какие методологии стоит использовать для успешной реализации проектов.

Вы изучите, как:

применять методологии бизнес-аналитики для достижения выдающихся результатов;
фильтровать и преобразовывать данные с помощью R и Python;
использовать R и Python для проведения разведочного анализа данных;
создавать прогностические модели для решения бизнес-задач;
работать с большими объемами данных, используя Python, R и BI-инструменты;
сотрудничать с дата-инженерами и специалистами по анализу данных;
измерять успех в бизнес-аналитике.

«Незаменимая книга как для бизнес-аналитиков, так и для специалистов по данным».

— Баладжи Дхамодхаран, глава отдела Data Science, NXP Semiconductors

Об авторе

Книга: «Современная бизнес-аналитика. Увеличьте ценность данных с помощью Python и R» - 2

Доктор Дин Ларсон

Эксперт в области анализа данных и преподаватель. Помогает компаниям из списка Fortune 500 раскрывать новые возможности с помощью аналитики. Благодаря огромному опыту в области анализа данных, искусственного интеллекта и управления проектами, полученному в Массачусетсе, Гарварде, Стэнфорде и Нью-Йоркском университете, она является востребованным спикером и наставником.

Ознакомиться с оглавлением