Нейросети как дофаминовая яма для взрослых

Раньше существовал естественный барьер между «мне интересно» и «я пошёл это делать». Чтобы попробовать написать музыку, нужно было хотя бы немного разобраться в DAW. Чтобы полезть в SEO, требовалось прочитать документацию, собрать инструменты, понять терминологию. Чтобы сделать сайт на WebGL, сначала неплохо было научиться оптимизировать такие сайты.

Теперь этот барьер почти исчез. И неожиданно оказалось, что это не только преимущество.

Сегодня я музыкант

Допустим, утром мне захотелось написать песню. Через час у меня уже есть несколько, на мой взгляд неплохих, вариантов и ещё через час я сижу в DAW, двигаю дорожки и с выражением лица опытного продюсера, настраиваю плагины нейросети сказали, что обычно здесь басу не хватает пространства.

Вчера была другая история. Я решил посмотреть SEO своего сайта. Через несколько часов у меня уже были конкуренты, семантика, технический аудит, их слабые места и список изменений.

Позавчера мне стало интересно, почему сайт, получивший FWA, работает именно так. Мы разобрали его на части, посмотрели WebGL, нашли проблемы с производительностью, что-то переписали и подняли показатели Lighthouse.

А сегодня после утреннего залива в прод я настраивал роутинг агентов по скилам, как настоящий архитектор, потому что достало уже, что они опять забывают половину инструкций.

Если собрать всё это вместе, получается удивительный специалист.

Музыкант, SEO-оптимизатор, frontend-разработчик, специалист по WebGL и архитектор небольшой армии AI-агентов.

Есть только одна проблемка: я так и не стал специалистом ни в одной из этих областей.

Эффект вечного джуна

Есть старая профессиональная шутка: чем опытнее специалист, тем лучше он представляет масштаб собственного незнания.

С нейросетями возникает интересный обратный эффект.

Они настолько сильно снижают стоимость входа в новую область, что позволяют очень быстро добраться до момента «у меня получилось».

А это чертовски приятный момент. Я не изучал несколько лет музыкальное производство. Но песня играет. Я не становился SEO-специалистом. Но графики изменились. Я не писал тот WebGL-проект с нуля, но Lighthouse позеленел. Результат настоящий. Просто между результатом и компетенцией теперь появилась довольно большая дистанция.

И нейросеть позволяет эту дистанцию какое-то время совершенно не замечать.

Очень серьёзные дела

Здесь мне почему-то постоянно вспоминается «Маленький принц». Взрослые там чрезвычайно заняты важными вещами. Они считают, записывают, управляют, владеют и совершенно уверены, что занимаются чем-то очень серьёзным.

Примерно так теперь иногда выглядит мой вечер.

Открыты Claude, терминал, IDE, аналитика, несколько агентов. Один что-то исследует, второй пишет, третий проверяет второго. Где-то собирается проект, где-то считается Lighthouse.

Сидишь посреди этого великолепия и чувствуешь себя как минимум руководителем небольшой технологической корпорации. Человек серьёзный. Некогда заниматься ерундой.

И здесь возникает очень несерьёзный вопрос: а зачем мне всё это?

Прокрастинация, которую трудно распознать

Обычная прокрастинация хотя бы честная. Посмотрел два часа какую-нибудь ерунду и примерно понимаешь, что произошло.

С нейросетями всё сложнее, потому что после двух часов у тебя действительно есть результат.

• Прототип

• Песня

• Исследование

• Метрики

• Скрипт

• Аудит

• Новый инструмент

Поэтому внутренний счётчик продуктивности показывает: День прошёл великолепно!

Только часть этих вещей никогда больше не будет открыта. И вот это кажется мне гораздо интереснее разговоров о том, «отнимет ли ИИ нашу работу». Нейросети резко удешевили не только производство результата. Они удешевили любопытство.

Практически любую мысль «а что если попробовать…» теперь можно довести до работающего результата за вечер. А человеческое количество часов в сутках почему-то никто при этом не обновил.

Дофаминовая яма для взрослых

Поэтому я всё чаще думаю о нейросетях как о дофаминовой яме для взрослых. Не в медицинском смысле, конечно, а как о довольно удачной метафоре. Каждый новый запрос обещает маленькое открытие:

• ещё пять минут — и я пойму эту технологию

• ещё один промпт и заработает

• ещё один агент и автоматизируем вообще всё

И самое коварное здесь в том, что очень часто оно действительно как-то заработает… Поэтому остановиться сложно.

Мы получили машину, которая практически бесконечно отвечает на наше «а что будет, если…».

И, возможно, одним из важных навыков эпохи ИИ станет вовсе не умение правильно писать промпты, строить агентов или выбирать модели, а способность иногда закрыть всё это и решить, какая из семнадцати вещей, которые ты сегодня внезапно научился делать, тебе вообще была нужна.

Потому что иначе можно быть невероятно продуктивным весь день. И остаться очень продуктивным джуном сразу в семнадцати профессиях.