Внутреннее устройство чат-бота
На примере чат-бота Альфа-БанкаВсем привет! Меня зовут Кажекин Денис, я DS в лаборатории машинного обучения Альфа-Банка, и в этой статье расскажу о том, как же устроен наш чат-бот поддержки и какие модели участвуют в обработке пользовательских запросов.Как устроен чат-бот?У клиентов часто возникают вопросы по различным продуктам и процессам Банка.
ИИ — пузырь или платформа: что ждёт рынок в ближайшие годы?
Изображение сгенерировано в GigaChat.В последние пару лет искусственный интеллект переживает настоящий бум. Генеративные модели вроде ChatGPT ворвались в массовое сознание, а акции технологических гигантов взлетели на волне AI-хайпа
Зачем рабочему монитору большая частота обновления, если вы не геймер
Экраны с частотой обновления 120 Гц и выше уже не являются исключительной фишкой геймерских
Писать код просто, а читать сложнее
Написать код легко. Если у вас в голове сложилось решение, и вы уверенно владеете синтаксисом вашего любимого языка программирования, то напишете код с лёгкостью. А может быть у вас есть LLM, которая напишет за вас целые функции? Тогда ещё проще. Но сложнее всего не писать код, а читать. Требуется время, чтобы загрузить себе в голову ментальную модель системы. Вот это по-настоящему трудозатратно.Ментальная модель
Huawei анонсировала новую ИИ-инфраструктуру в связи с закрытием доступа Nvidia в Китай
Китайская Huawei представила новую инфраструктуру искусственного интеллекта, призванную повысить вычислительную мощность и позволить компании более эффективно конкурировать с американской Nvidia. Ранее китайские регуляторы запретили местным компаниям закупать ИИ-ускорители Nvidia.
Как искусственный интеллект приносит миллионы: кейс завода минеральных удобрений
Нейросети умеют не только писать водянистые тексты и создавать картинки людей с тремя руками, но и решать реальные промышленные задачи.Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Никитин, я руководитель направления искусственного интеллекта в IBS. В этой статье расскажу, как мы внедрили ИИ на производстве минеральных удобрений крупного химического холдинга. Поделюсь, зачем на производстве нужно машинное обучение и почему нашей команде пришлось погрузиться в изучение технологии производства удобрений.
Нейронные сети, вдохновленные природой: новая архитектура экситон-поляритонных решеток эффективнее распознает образы
Ученые из Московского физико-технического института (МФТИ) сделали важный шаг в развитии нейроморфных систем, создав новую архитектуру нейронной сети на основе экситон-поляритонных конденсатов. Эта инновационная система показала впечатляющие результаты, превзойдя уже существующие поляритонные нейроморфные технологии. Результаты их работы опубликованы в журнале Light: Science & Applications.
AMD представила Radeon RX 7700
AMD презентовала видеокарту Radeon RX 7700, расширив линейку графических ускорителей RDNA 3. Новинка получила 40 вычислительных блоков RDNA 3, 2560 потоковых процессоров и 80 ускорителей искусственного интеллекта.
Чипы для машинного обучения и ЦОД: новинки 2025 года
В 2025 году рост искусственного интеллекта продолжает давить на инфраструктуру дата-центров. Обучение моделей, инференс и сопутствующие параллельные вычисления требуют не просто повышения тактовых частот, но и радикальных изменений в архитектуре, чтобы справляться с энергопотреблением и задержками. И на рынке появляются новые процессоры и экспериментальные решения, созданные для таких нагрузок: от энергоэффективных серверных CPU до специализированных ускорителей для ИИ-кластеров.
DeepSeek: обучение модели R1 обошлось всего в $294 тысяч
Китайская компания в сфере искусственного интеллекта DeepSeek отчиталась, что потратила $294 тыс. на обучение своей модели R1 — это значительно меньше расходов, которые озвучили американские конкуренты по поводу своих разработок. Для этого DeepSeek задействовала 512 ускорителей Nvidia H800.
