Хроники цифровых заводов: роботы умеют почти всё. Кроме того, что от них требуется
Читая новости, невольно офигеваешь удивляешься тому, что могут современные роботы. Судите сами: гуманоид Tesla наливает гостям напитки, гуманоид Figure укладывает детали на заводе BMW, китайские роботы бегают полумарафон и крутят сальто (не спрашивайте, зачем), а наш сберовский Грин уже вовсю танцует.Это реально впечатляет, и за всем этим стоит серьёзная работа и достижения. И всё же… Тут есть нюанс. Изнутри мир робототехники выглядит иначе, чем он видится людям снаружи.
Физический ИИ 2026: Как Nvidia, Tesla и китайский демпинг превращают робототехнику в массовый продукт
Долгое время робототехника была «вещью в себе»: сложные алгоритмы управления, проблемы с гироскопами и отсутствие вменяемых «мозгов». Все изменил бум генеративного ИИ. С появлением архитектуры, способной обучаться на видеоданных и симуляциях (глубинное обучение), роботы наконец-то начали выходить из лабораторий в реальный мир.В 2026 году мы наблюдаем не просто рост рынка (который к 2035 году должен перевалить за $250 млрд), а глобальную битву за стандарт «физического агента».330 видов гуманоидов и логистика за 24 часа
Как исключить «глупые» ошибки у программного обеспечения будущего? Создать выбор
Добрый вечер. Я пишу роман в режиме настоящего времени, про андроида. И сегодня использую в этой статье философский «Аргумент Зомби». Если, вам понравится эта статья, я подготовлю следующую тему, в ней, я рассмотрю тезисы и антитезисы физикализма в следующий раз. Заваривайте чай и приготовьтесь!Мой тезис: "сознание быстрее алгоритма, поэтому нужно создать выбор". Давайте научим андроидов дежурить в городской скорой помощи как флегматик? Я предлагаю термин машина интерпретации, чтобы объяснить идеальную машину для работу с человеком.Моя цель — придумать программное обеспечение! Мой план следующий.
