Deep Research как управляемый исследовательский контур
Написано в соавторстве с @bear7
1C Code Bench — спустя 5 месяцев
Бенчмарк разработан в Управлении экспериментальных систем машинного обучения Sber Al. Мы учим собственные модели, активно продвигаем науку в области, ставим уникальные эксперименты, пишем статьи уровня А* и создаем собственные бенчмарки. 1C Code Bench создан командой GigaCode R&D и командой разметки УЭСМО.
Pollux: LLM-as-a-judge для русского
Прошло несколько лет с тех пор, как нейросетевые модели стали применимы в генерации текста. Сегодня языковые модели уверенно решают задачи написания кода, поддержки диалогов и планирования маршрутов. Тем не менее, до сих пор не сложилось универсального подхода для валидации LLM перед их внедрением в цифровые продукты.
Хроники цифровых заводов: как надували технологии IIoT
Привет, Хабр. В прошлой статье мы прошлись по уровням АСУТП/АСУП и вспомнили, что будет, если эти уровни неудачно смешать. В этой статье уделим время IIoT-платформам и IIoTу в целом.
30 секунд вместо 30 минут: как мы автоматизировали генерирование конфигураций потоковой обработки с помощью RAG и A2A
Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Титов, я DevOps-инженер в команде интеграционных сервисов Platform V Synapse в СберТехе. Наша команда работает над продуктом Platform V Streaming Event Processing
Будущее робототехники в 2026 году: какие тренды уже меняют рынок
Робототехника уже вышла за пределы узкой индустриальной ниши. По данным IFR, стоимость годовых установок промышленных роботов достигла рекордных 16,7 млрд долларов. В 2024 году в мире установили 542 076 промышленных роботов, а действующий парк вырос до 4 663 698 единиц. Одновременно продажи профессиональных сервисных роботов приблизились к 200 тыс. штук. Быстрее всего росли логистика, уборка и медицина.
Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера
Несколько месяцев назад мы выпустили токенизаторы для видео и изображений — KVAE-1.0. Сегодня представляем следующее поколение: KVAE-2.0 — две новых модели, которые превосходят Wan 2.2 и HunyuanVideo 1.5 по объективным метрикам и качеству генерации и являются, таким образом, лучшими открытыми видео-токенизаторами. Код и веса выложены в открытый доступ.
