Блог компании Сбер.

Как мы сократили Т2М контента с 7 дней до 1 часа, применив подход на основе данных и вывернув известный мем наизнанку

Привет, Хабр. Я Михаил Мирошников из департамента данных и рекомендательных систем B2C Сбера. Расскажу о переменах в подготовке банковских коммуникаций: об ИИ‑генерации текстовых форматов, их почти моментальном согласовании при помощи LLM‑проверок и о том, куда это всё ведёт контентные команды.По волнам памяти

продолжить чтение

Приглашаем на AI Journey — конференцию для тех, кто создаёт и внедряет ИИ

Приглашаем на AI Journey — ежегодную международную конференцию для тех, кто создаёт ИИ, внедряет его в продукты и тестирует возможности современных технологий.

продолжить чтение

Хроники цифровых заводов: роботы умеют почти всё. Кроме того, что от них требуется

Читая новости, невольно офигеваешь удивляешься тому, что могут современные роботы. Судите сами: гуманоид Tesla наливает гостям напитки, гуманоид Figure укладывает детали на заводе BMW, китайские роботы бегают полумарафон и крутят сальто (не спрашивайте, зачем), а наш сберовский Грин уже вовсю танцует.Это реально впечатляет, и за всем этим стоит серьёзная работа и достижения. И всё же… Тут есть нюанс. Изнутри мир робототехники выглядит иначе, чем он видится людям снаружи.

продолжить чтение

На TechCommunity Fest обсудили, как агентная экономика изменит продукты, сервисы и разработку

продолжить чтение

Оркестратор для кодинг-агентов: от отдельных сессий — к единому процессу

Сегодня coding-агенты неплохо справляются не только с небольшими правками, но и с достаточно крупными инженерными задачами: могут написать код, тесты для нескольких модулей и подготовить запрос на слияние (pull request). Но есть другая проблема: между этапами создания ПО работу по-прежнему выполняют люди. Аналитик вместе с агентом подготавливает список требований и передаёт разработчику, тот дополняет требования ограничениями и ставит новую задачу coding-агенту, и так далее. Получается интересная ситуация: агент может выполнить большую часть работы внутри этапа, но сам процесс всё ещё держится на человеке.

продолжить чтение

Как мы создали ИИ-агент для дизайн-системы

Всем привет! Меня зовут Юля Федорова, я UX-редактор команды дизайн-системы FinAI в Сбере. Наша дизайн-система (далее по тексту ДС) — это набор компонентов и паттернов, из которых разные продуктовые команды собирают сервисы финансовой платформы в едином визуальном стиле.

продолжить чтение

Как мы создаём ИИ-агента для технических писателей (и почему это непросто)

Привет, на связи команда документирования СберТеха и авторы этой статьи — Маша Бурханова, Лида Ковач и Саша Яковлев.В первой части материала «

продолжить чтение

Сторонние MCP: троянский конь для ИИ-агента

продолжить чтение

Мы пытались оптимизировать граф агентов в LangGraph — и в итоге написали gMAS

продолжить чтение

MCP без хаоса: как мы создали в корпоративном ландшафте централизованный шлюз для ИИ‑агентов

Привет, Хабр! Меня зовут Анастасия Трегубова, я архитектор продукта

продолжить чтение

123456...10...11