Физический ИИ 2026: Как Nvidia, Tesla и китайский демпинг превращают робототехнику в массовый продукт
Долгое время робототехника была «вещью в себе»: сложные алгоритмы управления, проблемы с гироскопами и отсутствие вменяемых «мозгов». Все изменил бум генеративного ИИ. С появлением архитектуры, способной обучаться на видеоданных и симуляциях (глубинное обучение), роботы наконец-то начали выходить из лабораторий в реальный мир.В 2026 году мы наблюдаем не просто рост рынка (который к 2035 году должен перевалить за $250 млрд), а глобальную битву за стандарт «физического агента».330 видов гуманоидов и логистика за 24 часа
ИИ-трейдер без кода: создаем бота для автоматизации торговли на базе OpenClaw
Всем привет! Меня зовут Александр Панов, я разработчик Trade API в «Финам». Сегодня покажу, как каждый может бесплатно создать своего ИИ-трейдера на базе OpenClaw —
Битва агентов: как мы запустили автономный трейдинг на GPT-5.2, Claude 4.5 и DeepSeek в «Финам Арене»
Может ли современная LLM не просто «галлюцинировать» графиками, а реально управлять капиталом в условиях неопределенности? Мы в команде Trade API «Финама» решили прекратить споры и запустили «Финам Арену» — масштабный эксперимент по автономному трейдингу.Мы создали среду, в которой 6 топовых моделей сражаются друг с другом и с рыночными индексами в реальном времени. Без сантиментов и подсказок — только API и промпты.Гладиаторы: ростер 2026 годаВ этом забеге участвуют тяжеловесы, каждый со своей «философией» логики:Claude 4.5 Sonnet (Anthropic) — надеемся на его осторожность и глубокий контекст.
Стратегия HALO: как защитить портфель, когда ИИ начинает «съедать» софтверных гигантов
В 2026 году ситуация на рынке ИИ напоминает классический сценарий «золотой лихорадки»: главные деньги зарабатывают продавцы кирок (производители чипов) и те, кто строит шахты (владельцы дата-центров). Но для инвесторов наступило время отрезвления. По оценкам Goldman Sachs, за последние три года BigTech-компании (Amazon, Microsoft, Alphabet и Oracle) вложили в ИИ-инфраструктуру безумные $1,5 трлн.Проблема в том, что огромный CAPEX не гарантирует моментальный профит, а «старые» лидеры индустрии внезапно оказались под ударом.Почему IBM и софтверный сектор «штормит»?
ИИ-геополитика 2026: смерть аутсорсинга, 1 ГВт для OpenAI и китайский вызов от Alibaba
На прошлой неделе в Нью-Дели завершился India AI Impact Summit 2026. Это событие стало маркером тектонического сдвига: фокус ИИ-индустрии окончательно смещается в сторону Глобального Юга. Пока регуляторы в ЕС и США буксуют в судебных исках, Индия превращается из «мировой бэк-офис фермы» в крупнейший полигон для обкатки ИИ-инфраструктуры.Революция «с человеческим лицом» или конец эпохи джунов?
ИИ-трансформация 2026: от хайпа к инфраструктуре. 5 структурных сдвигов, которые меняют стек технологий
Еще недавно ИИ был набором экспериментальных фич. В 2026 году мы видим, как он превращается в «невидимую инфраструктуру». По прогнозам Goldman Sachs, расходы на ИИ превысили $500 млрд, но главная новость не в деньгах, а в архитектуре: ИИ консолидируется в суперприложения и агентные системы, которые берут на себя управление рабочими процессами.Разбираем пять трендов, которые определяют, как мы будем кодить, строить бизнес и управлять данными в ближайшие годы.1. Агентные системы как новая рабочая сила
Финтех-2026: почему банки перестали «рисовать кнопки» и занялись рефакторингом фундамента
Статья написана на основе материала Ильиной Юлии, директора департамента по работе с финансовым сектором и международным бизнесом Arenadata.Долгое время цифровизация банков напоминала строительство фасада: красивые мобильные приложения, чат-боты и UX-исследования. Но к 2026 году индустрия уперлась в потолок: фронтенд идеален, а бэкенд захлебывается в объемах данных и легаси-процессах.
ИИ в «Финаме»: от первого прототипа на Flutter до корпоративной платформы на 1000+ сотрудников
Цикл статей про внедрение ИИ в «Финаме». 👉 Часть 1: AI в Финаме - обзор ФинамAIЧасть 2: AI в Финаме - внедрение в людейЧасть 3: AI в Финаме - внедрение в разработкуВступлениеМеня зовут Дмитрий Журавлев и я хотел бы поделиться нашим практическим опытом внедрения ИИ-решений в компании «Финам».
AI в Финаме — обзор ФинамAI
Цикл статей про внедрение ИИ в «Финаме». 👉 Часть 1: AI в Финаме - обзор ФинамAIЧасть 2: AI в Финаме - внедрение в людейЧасть 3: AI в Финаме - внедрение в разработкуВступлениеМеня зовут Дмитрий Журавлев и я хотел бы поделиться нашим практическим опытом внедрения ИИ-решений в компании «Финам».
Новые финансовые бенчмарки для LLM. Лаборатории ИИ «Финама»
В Лаборатории искусственного интеллекта «Финама» мы изучаем и развиваем применение ИИ в домене финансов: от бенчмаркинга LLM до прикладных сценариев в трейдинге и управлении рисками. Сегодня хотим поделиться с вами нашим исследовательским проектом.В последнее время мы все чаще встречаем новости вроде “ИИ от OpenAI взял «золото» Международной олимпиады по информатике”. Главное преимущество такого формата оценки — уверенность, что задания оригинальные и что, при обучении модели они не встречались в идентичном виде.
