Замедлить нельзя продолжать: почему лидеры ИИ призывают остановиться и кто против
В субботу, 12 сентября, Дарио Амодеи, глава Anthropic, одной из крупнейших компаний в сфере искусственного интеллекта, опубликовал пост, в котором призвал американских и мировых ИИ-лидеров замедлить развитие технологии из-за серьёзных рисков. Амодеи также предложил трёхэтапный план по замедлению прогресса передовых ИИ-моделей. Его уже поддержали главы других корпораций — Сэм Альтман из OpenAI и Илон Маск, владеющий стартапом xAI.
Как страны регулируют ИИ: от жёстких запретов до «гаваней без правил»
Искусственный интеллект проник уже почти во все сферы деятельности человека, но вместе с этим в мире появляется всё больше запретов на его использование, в частности, когда речь идёт о молодом поколении. Многие страны начинают ограничивать использование ИИ в том или ином виде для детей и школьников до определённого возраста.В разных странах подход к регулированию ИИ отличается, но есть и страны, которые сознательно отказались от этого. Так, президент Аргентины Хавьер Милей в 2026 году объявил, что его страна станет «гаванью для ИИ без регулирования».США — «лоскутное» регулирование
ИИ-пузырь на рынке США: предупреждение ЕЦБ, долговые риски и мнения экспертов
Опасения по поводу возможного «ИИ-пузыря» на фондовом рынке США нарастают, причём не только в самой Америке. Европейский центробанк выпустил доклад, в котором предупредил о вероятной коррекции акций ИИ-компаний даже в том случае, если их нынешние оценки рационально обоснованы.ЕЦБ провёл параллели между ИИ-бумом и «пузырём доткомов» 1990-х, а также с периодами развития железных дорог и электрификации, за которыми всегда следовал обвал. Европейский регулятор опасается, что энтузиазм инвесторов по поводу ИИ может резко смениться разочарованием, а последствия падения рынков затронут не только США.
Триллионер «на час». SpaceX после IPO
6 августа истекает первый lock-up период для акций SpaceX. Сотрудники и другие инсайдеры, которым было запрещено торговать акциями после июньского IPO, смогут продать часть своих бумаг — до 911,5 млн акций, или 20% от заблокированных.Это важный момент для компании Илона Маска, который может повлиять на динамику бумаг. Триггером для разблокировки стал первый квартальный отчёт SpaceX после IPO, опубликованный на этой неделе.
ИИ-агенты в трейдинге: от рекомендаций к автономному управлению. Разбор тренда, рисков и архитектурных решений
Представьте, что вы сообщаете ИИ-агенту, на какой риск готовы пойти, какие у вас цели по накоплениям на пенсию и когда ваши дети поступят в колледж, а затем позволяете ему управлять вашим инвестиционным портфелем и спокойно спите по ночам.Эта концепция агентской торговли, при которой искусственный интеллект не просто рекомендует инвестиции, но и сам их совершает, постепенно становится реальностью. Брокерские компании, стартапы и даже частные инвесторы создают ИИ-агентов, которые помогают управлять портфелями и автоматизируют инвестиционные задачи, которые раньше выполняли люди.
Лян Вэньфэн: от квантового фонда до DeepSeek — как создатель ИИ-моделей стал миллиардером и что это значит для рынка
В июле Лян Вэньфэн, основатель DeepSeek, стал богатейшим человеком в мире среди создателей ИИ-моделей. По оценке Bloomberg, его состояние достигло $36 млрд после раунда финансирования DeepSeek на $7,4 млрд в июне 2026 года. Компанию оценили в $50 млрд, а доля Ляна сократилась до 78%.Для инженеров рынка и создателей стратегий эта история важна не просто как очередная новость о китайском миллиардере. Это кейс о том, как системный подход к данным, алгоритмам и инфраструктуре может породить одну из самых влиятельных ИИ-компаний мира.От университета до квантового фонда: первый опыт с данными
QuantCode-Bench: умеют ли LLM генерировать исполняемые алгоритмические торговые стратегии
Большие языковые модели уже показывают высокие результаты в задачах программирования общего назначения. Они умеют генерировать код, исправлять ошибки, работать с существующими репозиториями и решать задачи, для которых ещё несколько лет назад требовалось непосредственное участие разработчика.Однако в прикладных областях одной синтаксической корректности недостаточно. Модель должна не только написать валидный код, но и правильно интерпретировать предметную постановку, использовать специализированный API и обеспечить требуемое поведение программы при исполнении.
FINESSE-Bench: как мы обновили финансовый бенчмарк для LLM
В Лаборатории искусственного интеллекта «Финама» мы изучаем и развиваем применение ИИ в финансовом домене: от бенчмаркинга LLM до прикладных сценариев в трейдинге, аналитике и управлении рисками. В предыдущей статье мы рассказывали о первой версии нашего набора бенчмарков для оценки финансовых знаний моделей. С тех пор проект вырос, получил отдельную страницу FINESSE-Bench и заметно изменился — и по объёму, и по качеству, и по строгости методологии.
MCP-сервер FinamTrade: как ИИ-ассистенты меняют интерфейс работы с брокерскими данными
Ура, мы запустили MCP-сервер для на торговой платформы FinamTrade! Теперь наши клиенты могут подключать свои брокерские счета к ИИ-ассистентам, таким как ChatGPT или Claude, и мгновенно получать информацию о портфелях и счетах с помощью запросов на естественном языке.По сути, мы сделали шаг в сторону нового способа взаимодействия
ИИ в трейдинге: инструмент, а не волшебная таблетка. Как строить системы, тестировать гипотезы и не потерять деньги
Искусственный интеллект способен помочь вам торговать эффективнее. Однако он не делает вас автоматически прибыльным трейдером. Ни одна платформа, торговый робот, сигнальная система или алгоритм не могут гарантировать получение прибыли, подчеркивают авторы статьи в VentureBurn.По-прежнему имеют значение:квалификация трейдера;размер торгового счёта;текущие рыночные условия;качество управления рисками;используемая стратегия;способность вовремя остановиться.
