клиентский сервис.

Цифровая амнезия: почему ИИ‑стратегия тотального исключения человека в банках может завести в тупик?

продолжить чтение

5 причин внедрить ИИ в клиентский сервис

Рост затрат на найм сотрудников, постоянно выгоревшая команда, текучка, падение лояльности клиентов и просадка в выручке — это только часть последствий, с которыми сталкиваются компании без автоматизации и ИИ в поддержке.

продолжить чтение

ИИ убивает службу поддержки — даже несмотря на зелёные метрики

Привет! Я Сергей Козлов, директор CRM-системы «Мегаплан» и базы знаний с ИИ-помощником Collabis.  

продолжить чтение

Как агентский ИИ перестраивает клиентский опыт

Как агентский ИИ перестраивает клиентский опыт

продолжить чтение

Klarna у Карла украла работу: история о том, как сначала уволили 700 человек, а потом вернули, заменив ИИ живыми людьми

продолжить чтение

Клиент приносит в поддержку скриншот от ИИ и говорит, что вы неправы

продолжить чтение

Растем умом, а не числом

Привет, Хабр! Меня зовут Кира, я бизнес‑аналитик клиентского сервиса ITSM 365 и куратор командной базы знаний.

продолжить чтение

Когда эффективнее автоматизировать 70% вместо 90%, или Почему финтех-боту иногда лучше замолчать?

Этот текст завершает первую и вторую

продолжить чтение

Как мы голос для ИИ-ассистента выбирали или критерии оценки TTS-движков

targetai специализируется на создании ИИ-ассистентов для клиентского сервиса. И голосовые агенты для нас — один из ключевых сценариев: телефония, входящие и исходящие звонки, сервисные диалоги. На определённом этапе мы с командой пришли к пониманию, что зависимость от вендорских TTS-сервисов — это риск: по стоимости, по контролю над качеством, по гибкости под конкретных клиентов. И тогда перед нами встал вопрос о собственном сервисе синтеза речи.Первый шаг, который оказался совсем не тривиальным — договориться между собой о том, что вообще считать «хорошим голосом» для ИИ-агента

продолжить чтение

ИИ в маркетинге: GlowByte и «Сарафан» обсудили границы доверия

продолжить чтение

123