клиентский сервис.

Нейрофотосессия для менеджеров клиентского сервиса: как создать 32 похожих аватара и усилить эмпатию в коммуникации

Привет! Я Ксюша, дизайнер в ЮMoney. Ранее мы с коллегой рассказывали, как создаём дизайн карт с применением ИИ. В этой статье — продолжение: я покажу, как система для создания один��ковых изображений с помощью нейросетей помогает ускорить работу дизайнера, поделюсь способом создания персональных аватаров для службы поддержки. Также моя коллега Марина раскроет метрики, которыми мы измерили итоги нашего эксперимента. Эта статья будет полезна тем, кто работает цифровым дизайнером и пробует применять в работе искусственный интеллект.

продолжить чтение

«Позови оператора»

Всем привет! Я работаю в Сбере, в кластере Digital Sales & AI. Последние пару лет у нас, как и у всех, в фокусе работа с искусственным интеллектом. В прошлом году мы внедрили в СберБизнес Giga‑ассистента — ИИ‑помощника на базе GigaChat.

продолжить чтение

«Честный знак» автоматизировал контакт-центр с речевой аналитикой и голосовым роботом от BSS с ITFB Group

продолжить чтение

AI против рутинной оценки чатов: как мы заменили ручную аналитику чатов LLM

Онлайн‑чат — одна из главных точек контакта клиента с банком. От того, каким будет диалог, зависит не только пользовательский опыт, но и ключевые показатели. Системная работа над качеством поддержки — реальный рычаг влияния на эффективность бизнеса. Необходимо регулярно оценивать диалоги: отмечать, где специалист справился хорошо, а где упустил важные моменты. Своевременная обратная связь даёт возможность поддерживать единый стандарт коммуникации на высоком уровне.

продолжить чтение

Нельзя просто так взять и заменить тысячи строк кода на промпты. Мы убедились в этом на практике

Привет, Хабр!

продолжить чтение

Ловим ошибки в диалогах поддержки с помощью LLM: опыт команды Yandex Crowd

продолжить чтение

Большое обновление Нейросаппорта: автоответы, кастомизация стилей, API-клиент на GitHub и не только

Сегодня мы выпустили большое обновление Нейросаппорта

продолжить чтение

Чат-боты и LLM в клиентском сервисе ЮMoney: от быстрой обработки запросов до LLM-прогнозирования оценок CSI

Рассказываем, как искусственный интеллект помогает нам оперативнее помогать пользователям и предсказывает, чего им не хватает в общении с нашей службой поддержки.

продолжить чтение

ОТП Банк — двукратный лауреат премии Loyalty & CX Awards Russia 2025

ОТП Банк завоевал две награды престижной национальной премии Loyalty & CX Awards Russia 2025. Банк одержал победу в номинациях «Лучшая CX-стратегия» за комплексную трансформацию управления клиентским опытом в банке и «Измеряемые изменения» за проект цифровизации исследований клиентского опыта.

продолжить чтение

От хайпа к пользе: как агентный ИИ меняет опыт сотрудников и клиентов

Бизнес сталкивается с отрезвляющей реальностью: несмотря на то, что почти все компании инвестируют в искусственный интеллект, лишь 1% из них считают, что достигли зрелости в этом направлении. Иными словами, ИИ пока не стал неотъемлемой частью рабочих процессов и не приносит ощутимых бизнес-результатов. По данным консалтинговой компании Capgemini, несмотря на миллиарды, вложенные в генеративный ИИ, только 24% компаний внедрили его в большинство функций, что означает: 76% всё ещё далеки от масштабного применения.

продолжить чтение

12
Rambler's Top100