AI против рутинной оценки чатов: как мы заменили ручную аналитику чатов LLM
Онлайн‑чат — одна из главных точек контакта клиента с банком. От того, каким будет диалог, зависит не только пользовательский опыт, но и ключевые показатели. Системная работа над качеством поддержки — реальный рычаг влияния на эффективность бизнеса. Необходимо регулярно оценивать диалоги: отмечать, где специалист справился хорошо, а где упустил важные моменты. Своевременная обратная связь даёт возможность поддерживать единый стандарт коммуникации на высоком уровне.
Нельзя просто так взять и заменить тысячи строк кода на промпты. Мы убедились в этом на практике
Привет, Хабр!
Большое обновление Нейросаппорта: автоответы, кастомизация стилей, API-клиент на GitHub и не только
Сегодня мы выпустили большое обновление Нейросаппорта
Чат-боты и LLM в клиентском сервисе ЮMoney: от быстрой обработки запросов до LLM-прогнозирования оценок CSI
Рассказываем, как искусственный интеллект помогает нам оперативнее помогать пользователям и предсказывает, чего им не хватает в общении с нашей службой поддержки.
ОТП Банк — двукратный лауреат премии Loyalty & CX Awards Russia 2025
ОТП Банк завоевал две награды престижной национальной премии Loyalty & CX Awards Russia 2025. Банк одержал победу в номинациях «Лучшая CX-стратегия» за комплексную трансформацию управления клиентским опытом в банке и «Измеряемые изменения» за проект цифровизации исследований клиентского опыта.
От хайпа к пользе: как агентный ИИ меняет опыт сотрудников и клиентов
Бизнес сталкивается с отрезвляющей реальностью: несмотря на то, что почти все компании инвестируют в искусственный интеллект, лишь 1% из них считают, что достигли зрелости в этом направлении. Иными словами, ИИ пока не стал неотъемлемой частью рабочих процессов и не приносит ощутимых бизнес-результатов. По данным консалтинговой компании Capgemini, несмотря на миллиарды, вложенные в генеративный ИИ, только 24% компаний внедрили его в большинство функций, что означает: 76% всё ещё далеки от масштабного применения.
Лингвист-разработчик — универсальный специалист для внедрения чат-бота. Опыт найма
С 2023 года чат-ботов использует каждая пятая страховая компания (по данным Naumen
Машинное обучение в страховании: как ИИ и большие данные меняют подходы к оценке рисков и борьбе с мошенничеством
Привет, Хабр!Меня зовут Дмитрий, я дата-сайентист в команде моделирования Росгосстраха. Страховые компании активно обращаются к технологиям машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (ИИ) для формирования тарифов, борьбы с мошенничеством, оптимизации различных процессов и улучшения качества обслуживания клиентов. В этом обзоре я хочу рассказать о том, как ML/ИИ трансформирует процессы в страховом секторе. Посмотрим, как технологии интегрируются в повседневную работу крупной страховой компании на примере нескольких характерных задач. Машинное обучение в страховой отрасли
