«Господин Говорунъ: как я обучил маленькую модель разговаривать на дореформенном русском»
Немного контекстаПоследние месяцы мы в команде развиваем проект Manuscript OCR - открытую библиотеку, которая учит нейросети читать рукописные документы XIX века. Это сложный материал: дореформенная орфография, нестабильный почерк, архивные артефакты.Кому интересны технические детали - отдельная статья про Manuscript OCR уже есть на Хабре.Работая над этим проектом, я всё больше погружался в дореформенный язык: тестировал модели, прогонял страницы, сравнивал орфографические варианты. И в какой-то момент возник вполне естественный вопрос:
MAESTRO — новый фреймворк для построения мультиагентных систем и цифровых ассистентов на основе LLM
Привет, Хабр! За последний год стало ясно, что использование нескольких LLM в агентном режиме приносит существенно больше пользы, чем простая сумма их компьюта по отдельности. Гибкость, распределение ролей и активное взаимодействие моделей позволяет достичь значительных успехов в самых различных задачах, включая создание полезных цифровых ассистентов.
Как я устал тестировать LLM-системы вручную и написал универсальный сканер уязвимостей
ПредысторияПолгода назад я работал над внедрением RAG-системы в крупной финансовой компании. Задача была типичная: построить корпоративного чат-бота, который мог бы отвечать на вопросы сотрудников по внутренним документам. Казалось бы, что может пойти не так? Берем готовую LLM, подключаем к базе знаний, добавляем немного магии с векторным поиском — и готово.Но когда я начал тестировать систему перед продакшеном, обнаружил, что наш "умный" ассистент превращается в болтливого предателя при правильно сформулированных вопросах.
Джейлбрейкаем чатботы: ChatGPT без фильтров
Майкл Скофилд знает, что иногда делать джейлбрейк моральноПривет!
Anthropic закрыла проект собственного блога ИИ Claude
Anthropic свернула проект экспериментального блога Claude Explains всего через месяц после его запуска. Блог был посвящён возможностям языковой модели Claude.
Языковые модели против мошенников: как LLM помогают бороться с отмыванием денег и финансовым мошенничеством
«Покажи мне данные — и я скажу, где прячется обман» — современный LLMС ростом цифровизации банковских услуг злоумышленники становятся всё изощрённее: от схем отмывания денег через фиктивные юрлица — до автоматизированных атак через фишинг, подмену номеров, скимминг и социальная инженерия. Бизнес теряет миллиарды, клиенты — доверие. В этих условиях защитные технологии — уже не просто брандмауэр, а целый арсенал аналитических систем.Две ключевые линии обороны в банках:Antifraud (AF): защита от мошенничества (например, кража банковской карты или аккаунта);
Энтузиаст запустил Llama 2 на ПК с DOS
Разработчик и энтузиаст старых компьютерных технологий Йо Кхэн Мэн успешно портировал модель Llama 2 от Meta* для работы на DOS-системах. Он использовал упрощённую версию библиотеки llama2.c от Андрея Карпати.
Модель ИИ VACE от Alibaba стремится стать универсальным инструментом для работы с видео
Учёные из Alibaba Group представили VACE — модель ИИ общего назначения, предназначенную для решения широкого спектра задач по созданию и редактированию видео в рамках единой системы.
