aps.
От светлого к темному (цеху)
Темный цех. СПМ. ИТ-ландшафт и архитектура процессовФедоров К., Питеркин С., Дулатов А., «Райтстеп»Структура и составляющие части Темного цеха«Темный цех» (безлюдное производство) – набор оборудования (гибких производственных линий/ячеек (ГПЯ)) и программно-аппаратных комплексов (ПАК), работающих полностью в автоматическом режиме без постоянного присутствия людей. С основной задачей – повысить эффективность производства. За счет:- сведения к минимуму/исключению человеческого фактора;
Первая версия увеличила производственный цикл в три‑четыре раза. Мы продолжили
История провалившегося алгоритма планирования — и того, что на самом деле создаёт проектный менеджер Детали производства частично обезличены из‑за NDA. Диалоги восстановлены по памяти, логика событий и численные параметры сохранены.— Это не программируется. Я сам не могу объяснить, почему двигаю именно эту операцию. Просто смотрю на план и вижу.На экране был результат четырёх‑пяти месяцев работы команды из одиннадцати человек. Система выполнялась без ошибок, соблюдала заложенные требования и строила производственный план, который увеличивал цикл в три‑четыре раза.
Отказ от ответа в табличной классификации: max-prob, entropy и conformal sets на CatBoost
1) Зачем нужен "отказ от ответа"?В табличной классификации ошибка часто стоит дороже, чем “не знаю”. Поэтому вместо “модель всегда отвечает” полезнее режим selective classification (abstention): модель отвечает только когда уверена, а сомнительные случаи отправляет в ручную проверку / второй контур.Например: Антифрод (транзакции) :Ошибка → пропустили мошенника (прямой убыток). Отказ → транзакция уходит на дополнительную проверку (потеря UX/времени, но контролируемо). Кредитный скоринг (одобрить/отклонить):Ошибка → одобрили “плохого” клиента (риск дефолта). Отказ
У нас есть ERP! Разве этого недостаточно для автоматизации бизнес-процессов?
Если задать вопрос искусственному интеллекту “зачем нужна ERP-система” мы получим следующий ответ: «ERP‑система нужна для упрощения, автоматизации и эффективного управления бизнес‑процессами в организации. Она собирает важные данные в одном месте, чтобы их анализировать и решать задачи бизнеса.»
