Не пропустить негатив: как мы построили мультиагентную систему мониторинга упоминаний
Привет, Хабр! На связи команда маркетинга продукта Agent Platform. Как и многие продуктовые команды, мы пристально следим за тем, что говорят о нас пользователи.Эта статья — о том, как мы решили задачу, которая знакома, наверное, каждому продуктовому маркетологу или DevRel-у: не пропустить негатив о продукте в разных источниках, где его упомянули.Спойлер: собирать агента для мониторинга упоминаний бренда не так страшно, как кажется. В статье разберем архитектуру мультиагентной системы и расскажем с какими сложностями столкнулись.Откуда вообще взялась эта задача
Автоматизация складов: подходы, ошибки и опыт внедрений — разговор в эфире телеканала «ПроБизнес» + видео
В эфире программы «Технологии для бизнеса» на телеканале «ПроБизнес» обсудили, как компании подходят к автоматизации складов, какие ошибки встречаются чаще всего и с чего начинается внедрение WMS-систем.Смотрите запись эфира:В выпуске приняли участие представители компании INTEKEY
Инвариантное проектирование: как балансировать между гибкостью и ограничениями ИИ-агентов
При создании ИИ-агентов разработчики часто сталкиваются с проблемой контроля. Если дать языковой модели полную свободу действий, система становится непредсказуемой и склонной к ошибкам. Если же ограничить её слишком жестко, агент теряет свои преимущества и превращается в обычный скрипт.
Just AI открыла публичный доступ к Agent Platform Cloud
Just AI Agent Platform Cloud — облачная платформа для создания AI-агентов и мультиагентных систем. Теперь любая компания может автоматизировать бизнес-процессы без долгой разработки, необходимости строить собственную инфраструктуру и найма целой команды.Рассказываем, что внутри и для кого это полезно.Как работает платформа
Роботизация ротации тары и складских операций для производителя автокомплектующих на базе KUKA AMR и RMS
От 30-минутных простоев к непрерывному потоку: как комплексная автоматизация перестроила логистику заводаПроизводственная линия — это живой организм. Её ритм определяет общую продуктивность предприятия. Остановка линии на 15 минут — это десятки недопроизведенных узлов, сдвинутые графики поставок, дополнительные затраты на сверхурочную работу. Когда такие остановки происходят регулярно из-за того, что вовремя не подвезли пустой контейнер для готовых деталей или не вывезли заполненный, это становится проблемой бизнеса.
Как перестать использовать ИИ как чат-бота и начать автоматизировать рабочие процессы (Workflows)
Вспомните, что происходит после важной встречи с клиентом. Вам нужно:Вытащить итоговые задачи из заметок (action items)
Тендеры без ошибок: как ИИ обошёл экспертов в проверке документации
Кто победит в соревновании по обработке документов — опытный специалист или нейросеть? На рутинных повторяющихся задачах ИИ уверенно обходит человека: он работает быстрее и не устаёт, тогда как внимание человека дискретно — мы ошибаемся из‑за усталости или монотонности работы.Оптимальное решение — разделить роли: нейросеть быстро и точно сортирует данные, а человек ставит задачи, контролирует процесс и оценивает результат. Как же на практике превратить ИИ-помощника и живого эксперта в эффективную команду?
Мы использовали LLM в разработке ровно год. Рассказываю о реальных результатах
Рассказываю о реальном опыте использования AI в разработке и о тех практических результатах, которых удалось добиться за один год регулярной работы с современными языковыми моделями. Спойлер: получилось многое, но не все.
Внедрение ИИ в бизнес: где он реально окупается и как автоматизировать бизнес-процессы
Привет, это Илья, Технический директор 2PEOPLE IT. В работе часто сталкиваюсь с задачами автоматизации, внедрения ИИ и разработки цифровых продуктов.За последний год каждый второй клиент так или иначе поднимает тему внедрения ИИ в бизнес. Формулировки разные: "нужно что-то на нейросетях", "давайте автоматизируем всё", "хотим ИИ, как у всех".Но на практике далеко не во всех задачах искусственный интеллект действительно нужен. И уж тем более не всегда он окупается
