Отель, ферма и полигон ТКО автоматизируются одинаково?
«Мы под эти параметры не подходим — в связи с особенностью своих предприятий».Так главбух холдинга объясняет, почему типовые правила в 1С не ложатся на их учёт. Та же уверенность у гостиницы, у фермы, у мусорного оператора из того же холдинга: свой бизнес не похож на соседний, готовое решение не подойдёт. Когда мы разложили работу всех этих предприятий на автоматизацию, уникальности в ней оказалось процентов десять. Остальное — пять повторяющихся паттернов, одинаковых что для коровника, что для полигона ТКО.Это выводы с аудита того самого холдинга
Почему мы месяц копаемся в данных, прежде чем подключить ИИ
В корпоративных ИИ-проектах мы всегда сначала приводим в порядок данные и только потом подключаем модель. Детерминированные правила у нас идут раньше ML. Порядок наработанный, одинаковый от проекта к проекту, и держимся мы за него даже тогда, когда заказчик хочет сразу «умную модель» и не понимает, зачем мы месяц возимся со справочниками.Меня зовут Алексей, моя команда делает прикладной ИИ для бизнеса. За этим порядком работ — опыт нескольких десятков проектов. Почти на каждом мы натыкались на одни и те же грабли в одном и том же месте: на входе, в данных.
Первая версия увеличила производственный цикл в три‑четыре раза. Мы продолжили
История провалившегося алгоритма планирования — и того, что на самом деле создаёт проектный менеджер Детали производства частично обезличены из‑за NDA. Диалоги восстановлены по памяти, логика событий и численные параметры сохранены.— Это не программируется. Я сам не могу объяснить, почему двигаю именно эту операцию. Просто смотрю на план и вижу.На экране был результат четырёх‑пяти месяцев работы команды из одиннадцати человек. Система выполнялась без ошибок, соблюдала заложенные требования и строила производственный план, который увеличивал цикл в три‑четыре раза.
Ловушка модных фич: почему «хочу чат-бота» — плохое начало ИИ-проекта
Это продолжение разговора про то, что судьба автоматизации решается до первой строчки кода
Байки старого автоматизатора, или «Социальная инженерия» как инструмент цифровизации
«Внедрение нейросетей на производстве — это часто скрытая война»Камиль ГадеевПредисловие
Гуманоидные роботы автономно собирают друг друга на заводе Unitree
Компания Unitree Robotics опубликовала видео с производственной линии в Ханчжоу, где гуманоиды под управлением ИИ-модели UnifoLM-X1-0 автономно выполняют операции сборки других роботов — манипулируют деталями, устанавливают компоненты и участвуют в тестировании. Это первый публичный демонстрационный ролик, показывающий гуманоидов, берущих на себя этапы сборки собственных копий в промышленных условиях.
Как искусственный интеллект сократил уровень брака и простоя на 30% для завода?
Источник изображения: Freepik.com
