Google сам построил машину, которая убивает его рекламный бизнес
Alphabet — холдинг, владеющий Google и рядом других компаний — потерял за день почти $500 млрд капитализации. И это не «плохой квартал», а первый звоночек структурного сдвига.Ещё удивительнее то, что падение произошло на фоне роста выручки на 25% и удвоения выручки Google Cloud. При этом поисковые запросы достигли максимума за пять лет. И всё равно акции рухнули более чем на 11%, а свободный денежный поток второй квартал подряд отрицательный — впервые с IPO 2004 года. Это значит, что компания тратит на инфраструктуру больше, чем зарабатывает от операций.
600 миллиардов токенов спустя: как мы управляли ИИ-агентами при декомпиляции шутера
Последние три месяца мы с ребятами из сообщества декомпилировали популярный шутер от первого лица. Точнее, декомпилировали ИИ-агенты, а мы ими управляли. Нам нужно было не просто доказать, что это в принципе возможно, а получить точную, стабильную и полнофункциональную реконструкцию игры на C++.
ИИ усиливает цифровое неравенство
Новый разрыв проходит между теми, кто создаёт ИИ и управляет им, и теми, кто лишь пользуется готовым.Искусственный интеллект стремительно становится частью повседневной инфраструктуры — но не везде.За последние десять лет я работала над проектами цифровой инклюзии и грамотности — от Европы до Африки южнее Сахары и Юго-Восточной Азии — и везде видела одну и ту же картину: каждая новая «прорывная» технология приходит туда, где неравенство уже есть — в доступе к интернету, навыках, возможностях институтов. ИИ не исключение — он эти разломы только углубляет.
ИИ потребляет энергию рывками. Энергосеть к такому не готова
Стремительный рост ИИ-инфраструктуры почти всегда описывают как проблему энергии. Дата-центры будут потреблять всё большую долю мирового электричества: по оценке Международного энергетического агентства (МЭА), в пределах этого десятилетия на них придётся 3–4% глобального потребления. Энергокомпании уже переписывают долгосрочные прогнозы под рост сверхкрупных дата-центров (гиперскейл) и плотных вычислительных кластеров.Такой взгляд верно передаёт масштаб. И полностью упускает поведение.Проблема не в том, сколько энергии потребляют большие вычислительные системы, а в том, как
