Cursor 2.0 и модель Composer: как изменился популярный AI-редактор кода
Вчера компания Anysphere выпустила Cursor 2.0
Grok Code Fast 1 стала самой используемой моделью на OpenRouter
Модель Grok Code Fast 1 заняла первое место в рейтинге
LLM-инференс в 20 раз быстрее, чем на GPU! Как подключить агента-кодера с CLINE и Cerebras
Хочешь, чтобы твой AI-ассистент для кодинга работал в 20 раз быстрее, чем на современных GPU? В этой статье покажу, как подключить Cerebras к CLINE — и получить мгновенные ответы от LLM. Почему Cerebras в 20 раз быстрее, чем GPUКомпания Cerebras использует Wafer-Scale Engine 3 (WSE-3) — самый большой и быстрый ИИ-чип в мире. Основные фишки:WSE-3: гигантский кремниевый чип, размером с CD-диск, 4 триллиона транзисторов и 900 000 ядер.44 ГБ встроенной SRAM на самом кристалле → почти нет обмена с внешней памятью.20 Пбайт/с
LLM для кодинга и локальный тест открытых моделей на AMD
LLM кодеры уже показывают отличные результаты на бенчмарках и в реальных задачах. Кажется, сейчас хорошее время, чтобы начать пробовать ими пользоваться.В статье разберем открытые LLM для кодинга. Сравнимы ли они с подписочными моделями? Можно ли их использовать для работы? А есть ли вариант начать локально?В части туториала:Запустим через docker с помощью llama.cpp.Сделаем замеры скорости генерации.Ускорим за счет спекулятивного декодинга. Подключим в vscode, заставим работать локально и через ssh.Что можно делать с llm
