Из строителя в соло‑разработчики: как я за год создал мобильное приложение замены человека на 3D‑аватара
Привет, Хабр! Меня зовут Владислав. По образованию и профессии я строитель — после получения диплома пошёл работать инженером на стройку, где и работаю по сей день (стаж более 12 лет). Я никогда не работал в IT и не писал код, но меня всегда тянуло к технологиям. Всё началось с идеи, которая преследовала меня несколько лет:Научить камеру телефона видеть человека и менять его на 3D‑персонажа.
Жизнь после Claude Code: как я переехал на Codex и сохранил историю проектов
Жизнь после Claude Code: как я переехал на Codex и сохранил историю проектовВ конце октября я неожиданно остался без рабочего Claude Code. После запроса на подтверждение личности Anthropic приостановила доступ к моей платной организации. Подписку Claude Max 20x впоследствии отменили, а в возврате средств отказали. Апелляцию я отправил, но разработку проектов останавливать на неопределённый срок не хотелось.Проблема оказалась не столько в выборе другой нейросети.
Как я 2,5 года никому не нужный софт вайбкодил
По моим прошлым статьям «Искусство цифрового мазохизма: как я потратил сотни часов на обложки для сериалов, которые даже не смотрю» и «Как я сделал ремастер «Том и Джерри» в 4K за два года
Галлюцинации недели: Muse Wonder, Gemini 4 Argon и отказ Anthropic от Git
OpenAI с помощью собственных моделей вычислила сотрудника, который поставил подслушку в переговорной руководства. Устройство нашли в USB-порту телевизора, спрятанным в туалетной бумаге. Сценаристам "Кремниевой долины" можно брать отгул.Gemini 4 Argon
Как превратить Cursor в долговременную память проекта: LLM Wiki, QMD и Cursor CLI
> Практический кейс интеграции LLM Wiki и локального поиска в рабочий процесс Cursor. Ссылка на исходные конфигурации и skills — в конце статьи.Большой контекст в Cursor помогает ровно до момента, когда проект начинает жить дольше одного чата. В одной сессии обсуждается исходная постановка задачи, в другой — устройство витрины, в третьей внезапно выясняется, что показатель должен считаться немного иначе, а ещё через неделю приходится заново объяснять агенту, почему первое очевидное решение уже было отвергнуто.
Пять стадий принятия ИИ: история болезни одного разработчика
В 1969 году психиатр Элизабет Кюблер-Росс выпустила книгу «О смерти и умирании». В ней она описала, как человек переживает неизбежное: отрицание, гнев, торг, депрессия, принятие. Писала она о неизлечимо больных пациентах, но модель оказалась настолько универсальной, что её теперь примеряют на что угодно: от расставания до повышения ставки по ипотеке.Сама Кюблер-Росс оговаривалась, что стадии не обязаны идти строго по порядку: их можно проскочить, к ним можно вернуться, на них можно застрять. Особенно застрять.Стадия 1. Отрицание: «Это просто T9 на стероидах»
SpaceXSI запустила единую подписку для сервисов Grok, Cursor и соцсети X
Компания SpaceXSI объявила о запуске единой подписки под названием X Subscription для сервисов Grok, Cursor и социальной сети X.
Как Cursor заменил мне Stack Overflow, ускорил отладку и вернул интерес к пет‑проектам
1. Стадия первая: скептицизмВ самом начале, когда начали появляться первые ИИ‑агенты и плагины для IDE‑шек, я думал: а, очередная новомодная фишка. Надо будет как‑нибудь посмотреть, когда время будет. Тогда я еще не подозревал, насколько мощные эти инструменты, а ChatGPT и прочие генеративные нейросети воспринимал как «прикольную игрушку».В то время я искал решения на Stack Overflow, адаптировал и вставлял в код, вручную отлаживал. Тогда ИИ для меня был просто нейросетями на Keras, которые еще надо обучать и которые годятся только для кредитного скоринга или подобных задач.
Почему нельзя отдавать 100% мышления ИИ: ловушка слепого доверия к AI-ассистентам
Дисклеймер: иллюстрации к статье сгенерированы нейросетью. Выводы, примеры и боль — человеческие. Это и есть главный посыл текста.Мы живём в эпоху, когда ИИ уже не обещает революцию, а сидит в соседней вкладке. ChatGPT, Claude, Cursor, Copilot пишут код быстрее нас, генерируют тесты, объясняют концепции и помогают накидывать архитектуру.За этим удобством прячется тихая профессиональная ловушка. Многие начинают делегировать модели не только рутину, но и сам процесс мышления
Помните исследование про «ИИ замедляет на 19%»? Его повторили — и оно сломалось
В июле 2025 г. METR опубликовал результаты эксперимента с участием 16 опытных Open source-разработчиков. Для исследования использовали задачи из их собственных репозиториев, а участников случайным образом разделили на две группы: «с ИИ» и «без ИИ». Результат показал, что работа с использованием ИИ оказалась на 19% медленнее. При этом участники были уверены, что стали быстрее на 20%. С тех пор цифру «минус 19%» приводят в спорах о том, действительно ли ИИ помогает программистам.
