Меньше ручного кода и в 1,5 раза больше закрытых story points: наш опыт внедрения ИИ в разработку
Если вам обещают, что ИИ ускорит разработку в 5 раз — скорее всего, вам пытаются что-то продать. Особенно если «волшебство» сводится к установке плагина в IDE. Меня зовут Алиса Герасимова, я руковожу отделом функционального тестирования в центре разработки и машинного обучения «Инфосистемы Джет». В статье расскажу, как ИИ ускорил одну из наших команд разработки, но с цифрами из реального мира. Поговорим про метрики, разграничение ролей между человеком и ИИ, а также честно покажем, где машина больше мешает. Статья будет полезна тимлидам, скрам-мастерам и всем, кто устал от маркетинговых метрик без контекста.
Как настроить AI-агента под проект: контекст, rules, skills, MCP — конспект двух вебинаров
Эта статья - выжимка двух наших апрельских вебинаров с разработчиком агента Михаилом Костицыным. По общим тезисам каждый может проверить выводы у себя.Записи вебинаров на RuTube: — Вебинар 1 — AI-инструменты для разработчиков 2026 — Вебинар 2 — Настройка проекта под агента
Второй мозг и LLM‑Wiki: Теория и практический гайд по созданию и поддержке личной базы знаний
В этой статье поговорим про концепцию «второго мозга»
Cursor как общая среда для заказчика и разработчика
Google влил в Anthropic сорок миллиардов, Cursor "собрали" браузер на GPT-5.2, а я начал писать код совместно с заказчиком. В этом посте я поделюсь экспериментом, который мы начали на проекте для бизнеса в сфере управления недвижимостью. Расскажу, как я организовал работу с заказчиком в Cursor, почему это оказалось технически интересно, где здесь бизнес логика, и почему общий workspace может стать новой средой между бизнесом, разработкой и ИИ агентами.А что если показать заказчику как работать с Cursor и использовать ИИ-агентов?
Тюнинг Cursor: как я укротил AI-ассистента и радикально снизил счета за токены с помощью MCP-серверов
Cursor или его аналоги, здорово облегчают написание кода, когда речь идет о каких-то не очень больших проектах. Но стоит попробовать применить их к серьезному, сложному проекту, состоящему из нескольких репозиториев, и тут же сталкиваешься с тем, что эти “чудеса” оборачиваются просто огромными счетами за токены. Я в этой статье поделюсь, как мне удалось перестать впустую сжигать миллионы токенов. Для этого пришлось собрать и запустить три MCP-сервера по протоколу Model Context Protocol, что позволило сэкономить до 90% бюджета, при этом совершенно не потеряв в эффективности модели при работе с кодом.
AI в iOS-разработке: что у меня реально закрепилось в 2026, а что я выкинул
За последние полгода я перетряс свой рабочий стек полностью: Cursor, Claude Code, Codex, локальные Qwen-модели для ревью, несколько итераций своего AGENTS.md, Xcode MCP, mobile-mcp, Conductor для параллельных сессий. Что-то прижилось, что-то я удалил через неделю, а какие-то практики, которые ещё весной казались обязательными, сейчас выглядят странно.Ниже — мои личные заметки по итогам этих полугода, а не обзор индустрии. Многое я подсмотрел у коллег и в чатах, не всё придумал сам.1. Минимализм в AGENTS.mdЕсли у вас CLAUDE.md (или AGENTS.md
10 фичей Claude Code, которые превратили одного разработчика в команду из 15 человек
512 000 строк утёкшего кода, совещание ботиков, и почему человек стал узким местом разработки31 марта 2026 года Anthropic случайно выложила npm-пакет с source map файлом на 59.8 мегабайт. Внутри - 512 000 строк TypeScript, 1 900 исходных файлов и 44 скрытых feature flags. Весь исходный код Claude Code, включая вещи, о которых пользователи даже не подозревали.
SpaceX получила право купить стартап Cursor за $60 млрд
SpaceX получила опцион на покупку ИИ-стартапа Cursor за $60 млрд. В качестве альтернативы компания рассматривает стратегическое партнёрство с $10 млрд инвестиций и совместной разработкой продуктов.
Искусственный интеллект в Data Science: инструменты и границы возможностей
Нейросети ещё не стали обязательным пунктом в требованиях работодателей, но на практике многие дата-сайентисты уже используют LLM в работе: генерируют код в Cursor, пишут SQL-запросы в DataGrip и спрашивают совета у ChatGPT.Хабр, привет! Меня зовут Вячеслав Демин, я больше пяти лет работаю в сфере Data Science. Сейчас я руководитель направления аналитики данных в Сбере и эксперт на курсе «Специалист по Data Science» в Яндекс Практикуме. Начинал с этого же курса в 2020 году, после чего работал в сфере страхования и нефтехимии.
