Concept Drift.

Как ML‑модели ломаются в продакшене и что с этим делать

Привет, Хабр!Меня зовут Андрей Бирюков. Я — независимый эксперт в области ИТ и ИБ, преподаю в учебных центрах и пишу статьи и книги.Существует фундаментальное заблуждение, которое преследует индустрию машинного обучения с самого её зарождения, заключающееся в том, что успех ML‑проекта определяется только качеством модели.Но на практике всё не так просто, потому что подавляющее большинство моделей, показавших блестящие результаты в Jupyter Notebook, либо никогда не доходят до пользователя, либо деградируют в течение нескольких недель после запуска.

продолжить чтение