ML на «плюсах»: 5 материалов о необычном подходе к обучению моделей
Когда мы говорим о машинном обучении, то автоматически подразумевает Python. Это справедливо: на Python есть множество удобных ML-инструментов, например, популярная библиотека PyTorch. Тем не менее, некоторые задачи можно решать с помощью С++. И не только ради эксперимента, а для увеличения производительности сервисов и упрощения работы с кодом. Кирилл Колодяжный, разработчик СХД в YADRO
