rust.

YAKE! вместо нейросети: как мы заменили 600 МБ ONNX-реранкера на 400 строк статистики

YAKE вместо ONNX-реранкераВ прошлой статье я рассказывал, что такое Yttri: local-first desktop-приложение для управления знаниями, задачами, встречами, документами и AI-контекстом.

продолжить чтение

Как я экономлю 80% контекста нейросетей при работе с логами

ПроблемаЯ разрабатываю приложение KeyRay - кроссплатформенный аналог Punto Switcher, имеющий на порядок лучшую стабильность переключения раскладки. При разработке активно использую нейросети для отладки багов. И столкнулся с неприятной проблемой: при копировании логов в чат огромная часть контекстного окна уходит впустую. Работа с логами во время разработки в паре с ИИ занимает львиную долю времени и контекста чата.

продолжить чтение

Что если собирать агентов как dbt-проект?

Я пришел в разработку агентов из дата инженерии, и в очередной раз занимаясь сборкой типовой структуры на LangGraph я заскучал по декларативному подходу, хорошо многим знакомому по dbt - там ты описываешь что ты хочешь сделать с данными, а не как. И тогда у меня появилась мысль - а почему бы не собрать свой фреймворк для агентов, который даст тот же подход.

продолжить чтение

Приложение real-time face swap на чистом Rust: ONNX Runtime, lock-free потоки и 60 кадров в секунду

Большинство инструментов для замены лиц - это Python-скрипты, склеенные из PyTorch, OpenCV и надежды. Они работают, но тащат за собой гигабайты зависимостей, требуют правильно настроенного CUDA и разваливаются в тот момент, когда ты пытаешься запустить их в реальном времени.Мне стало интересно: можно ли собрать весь пайплайн на чистом Rust? Без Python. Без PyTorch. Без обёрток. Один бинарник, который скачал, распаковал и запустил.Оказалось, можно. 60 fps на веб-камере.ПайплайнНа каждом кадре последовательно отрабатывают четыре нейросети.

продолжить чтение

Представлен открытый мультиплатформенный проект AeroFTP

Команда разработчиков из Axpdev Lab представила открытый мультиплатформенный проект AeroFTP

продолжить чтение

Экономим до 78% на токенах при работе с LLM — и получаем более точные ответы

продолжить чтение

Все переводчики речи в реальном времени — херня. Я написал свой. Тоже херня, но бесплатная

Перепробовал всё что есть на рынке, потратил на подписки больше чем на кофе, и в итоге сел писать с нуля. Вот что вышлоAI Open Source Voice AI Real-time перевод Deepgram Groq Piper TTS STT TTS LLM Google Meet Zoom Личный опыт Elixir Rust macOS Apple Silicon Speech-to-Text Text-to-Speech Сижу на рабочем созвоне. Обсуждаем архитектуру нового сервиса. Технически я всё понимаю - документацию на английском читаю без словаря, код ревьюю, в Slack переписываюсь нормально. А вот когда надо открыть рот и сказать что-то сложнее "I agree" - начинается цирк. Пауза. Подбираю слова. Коллега уже ответил за меня.Знакомо? Мне - до зубного скрежета.

продолжить чтение

Cтрою ИИ нового поколения на MacBook Air, пока корпорации сжигают миллиарды на GPU

продолжить чтение

Как я в одиночку начинаю IoT-стартап на Rust в Бразилии

Начну с короткого рассказа, как я докатился до жизни такой ) Меня зовут Егор, мне 28. У меня нет диплома программиста, нет опыта работы в IT и нет ни одного коммерческого проекта в резюме. Зато я всю жизнь очень любил железо — буквально с детства, будучи ещё в детском саду, я чинил себе джойстики на Sega, а потом на PS1. В школьные годы открыл для себя сначала Ucoz, потом Wix, Tilda, WordPress, и уже к институту освоил React. Но так сложилось, что это для меня всегда было просто хобби — как и собирать себе датчики для дома: датчики влажности, открытия дверей и т.д. ))

продолжить чтение

Вышло обновление RapidRAW 1.5.0 открытого редактора изображений RAW

В конце февраля 2026 года состоялся

продолжить чтение