onnx.
Инференс нейросетевых моделей для табличных данных с помощью ONNX Runtime на C++
Развертывание нейросетевых моделей в production-среде — критически важный этап ML-пайплайна. Когда речь заходит о встраивании в C++ приложения (будь то высоконагруженные сервисы, desktop-софт или встраиваемые системы), выбор инструментария сужается. Прямое использование фреймворков вроде PyTorch или TensorFlow часто избыточно и приводит к зависимостям, сложностям сборки и излишнему потреблению памяти.ONNX Runtime (ORT)
Как мы сделали альтернативную систему метчинга товаров в X5 Digital: опыт, грабли и результат
Привет, Хабр! Меня всё ещё зовут Данила Федюкин, и я продолжаю быть тимлидом в X5 Digital. Руковожу командой, которая занимается метчингом. В прошлый раз я рассказывал, как мы перешли на собственную систему рекомендаций, а в этот раз о том, как делаем то же самое, но с метчингом товаров.X5 Digital – один из цифровых бизнесов Х5. Мы работаем в режиме Highload с RPS в 7500 и отвечаем за всю онлайн-доставку в более чем 1000 городах и населённых пунктах России.Этот канал постоянно растёт. В 2024 году покупатели Х5 совершили свыше 119,5 млн заказов продуктов на дом.
Новый релиз публичного детектора голоса Silero VAD v6
Историческое сравнение версийНа Хабре уже было аж 3 статьи про развитие нашего публичного детектора голоса Silero VAD (последняя тут). А вот что стало лучше в этот раз:Все прошлые фишки и
