После комментариев на Хабре я ограничил чтение SQLite и перевёл Docker-модуль в WASI
Привет, Хабр.В прошлой статье я рассказал про свой мониторинг Pulse: переход с JSONL на SQLite, разрешения модулей и квитанции для операций с неизвестным исходом. В комментариях мне задали вопросы, после которых пришлось снова открыть код.Что будет с WAL, пока пользователь читает большую историю, а агенты продолжают писать? Что именно доказывает квитанция после перезапуска контейнера? И какой смысл в разрешениях, если исполняемый файл модуля всё равно работает с правами агента?
Помнит ли ИИ-агент вчерашний разговор? Проверил: 0 из 10 без памяти, 10 из 10 с ней — и три бага по дороге
skillmem — это локальная память для кодовых агентов: SQLite, девять MCP-инструментов mem_* и хуки Claude Code. Одну базу могут делить Claude Code, Codex, Cursor и другие клиенты. Раньше на Хабре были статьи о том, зачем агенту забывать, одиннадцати релизах за сутки, сорока раундах ревью и шестнадцати инвариантах.
Как я перевёл свой self-hosted мониторинг с JSONL на SQLite и заставил модули просить разрешения
Привет, Хабр.Мне нужно было открыть страницу и увидеть, что происходит на удалённых серверах: нагрузка, процессы, диски, логи. Всё, что я находил, делилось на два лагеря. В первом система, под которую поднимаешь несколько сервисов и потом живёшь с их конфигами. Во втором простая штука, которая выглядит как из прошлого десятилетия и под себя почти не настраивается. Красивого, простого и гибкого одновременно я не нашёл. Мне это надоело, и я написал своё.
Шестнадцать обещаний и две модели, которые пытались их нарушить: как мы выпускали skillmem 0.12
skillmem — это локальная память для кодовых агентов: MCP-сервер поверх SQLite с девятью инструментами mem_*. Одну базу делят Claude Code, Codex, Cursor и другие клиенты. На Хабре уже были две статьи о нём: как чужой README становился правилом пользователя и сорок раундов ревью. Эта статья — третья и, надеюсь, последняя про ревью.Почему «ревьюить, пока не станет чисто» не работает
Как я научил LLM читать чужую кодовую базу, вместо того чтобы галлюцинировать API
Разбор архитектуры ИИ-агента для статического анализа кода: локальный индекс на SQLite, 71 инструмент, цикл tool-calling на 30 ходов и валидаторы, которые мы написали и сами же сняли, потому что они ложно срабатывали на валидных файлах.
Как я перестал перечитывать десятки Telegram-каналов: локальный архив на Telethon, SQLite FTS5 и ИИ-дайджесты
Я ложусь поздно и просыпаюсь уже ближе к середине дня. За ночь и утро в Telegram успевает накопиться приличный хвост сообщений: часть новостей повторяется в пяти–десяти каналах почти одинаково, часть появляется только в одном месте, а что-то важное легко пропустить просто потому, что оно потерялось в ленте. При этом я не хотел подписываться ещё на десятки каналов только ради редких тематических подборок. Сегодня мне может быть интересен ИИ, завтра спорт, послезавтра кино или дорамы, а раздувать список подписок ради разового поиска не хотелось.
Как я собрал бота‑команду из 11 ИИ‑юристов и что под капотом пошло не так первым же смоук‑тестом
Полтора месяца назад мне пришла претензия на 44 тысячи рублей за фото восьмилетней давности на сайте нашего отеля — типичный «фотобанковский» иск с QR‑кодом, печатью и таблицей коэффициентов. Разбирался сам, с помощью Claude, закрыл спор на 20 тысячах вместо 44 без суда и без найма юриста. Написал об этом на VC.ru — сюда, на Хабр, тащить ту же историю смысла нет, тут расскажу, как это в итоге превратилось в бота и что было интересного технически: архитектура, пять реальных багов с продакшена и то, как я срезал расходы на Claude API почти на порядок.
Одиннадцать релизов за сутки: как мы чинили память ИИ-агента и что из этого вышло
Неделю назад я выложил skillmem — локальную память процедур для кодовых агентов. За прошедшие сутки вышло одиннадцать релизов: с 0.9.3 по 0.10.5. Не потому, что чесались руки, а потому что я сел проверять собственный продукт и нашёл в нём подряд одиннадцать вещей, которые надо было починить. Это пост про то, что именно, — почти каждый пункт переносится на любой инструмент, который живёт внутри цикла агента.Начало: 4083 сессии за суткиНачалось с безобидного вопроса: а всё ли у нас работает. Полез в лог хуков и увидел, что Stop-хук за день сработал 4083 раза
