telegram.

Овцеводческая CRM, Узбекистан и .NET 10: семь инженерных историй с граблями

Мы делаем QoyHunter — учётную систему для овцеводческих хозяйств Узбекистана, с витриной животных, доставкой и блогом на соседних поддоменах. С точки зрения бизнес-логики ничего экзотического: CRM как CRM. Экзотика начинается там, где эта CRM встречается с реальностью рынка.

продолжить чтение

Я собрал кнопку, которая сотрёт прогресс всех моих игроков. И до сих пор боюсь её нажать

Одинокий выживший держит руку у красного рубильника в пыльном бункере

продолжить чтение

Локальная большая лингвистическая модель на Windows 11: выбор среды, модели и пошаговое развёртывание

Это третья статья в рамках проекта "Ситуационная осведомленность 24/7". С нее мы начинаем подготовку к развертыванию своей локальной систему круглосуточной ситуационной осведомленности. В данном материале пойдет доклад о том, как поднять свою локальную большую лингвистическую модель (далее - БЛМ).Приступим.Зачем вообще запускать БЛМ локально

продолжить чтение

Как установить Hermes на VPS. Один из лучших агентов в 2026 году

В прошлой статье мы устанавливали OpenClaw на VPS, но есть ещё один интересный агент. Это Hermes от компании Nous Research.

продолжить чтение

Как собрать мультиагентный Telegram-канал круглосуточной ситуационной осведомленности

Это вторая статья в нашем цикле, посвещенном созданию системы круглосуточной ситуационной осведомленности. Благодаря замечаниям читателей, выделившим недостатки, которые имели место быть в прошлом материале, мы будем стараться совершенствовать подаваемый нашим читателям контент. В данной статье будет рассмотрена инструкция создания уже не просто Telegram-бота, а целой мультиагентной системы. Но хочу вновь отметить, что данная статья не содержит реклама, все предлагаемые к использованию сервисы упоминаются только потому, что мы имели опыт работы с ними.Приступим.

продолжить чтение

Как собрать Telegram-бот обеспечения круглосуточной ситуационной осведомленности с нуля

Это вторая попытка опубликовать статью-туториал, целью которой является знакомство простых пользователей рунета погрузиться в автоматизацию своих рутинных задач. Одним из способов решения данной задачи является создание Telegram-ботов. Об этом далее, собственно, и пойдет речь. (Всё упоминаемое программное обеспечение в статье не является рекламой, а описывается исключтельно потому, что мы на практике успешно его применяем). Что именно мы будем создавать

продолжить чтение

Один роутер, три агента: как support, admin и маркетинг-боты живут на одном дешёвом инференсе

Спойлер: мы собрали это за 2-3 дня. Не потому что мы гении, а потому что когда инференс перестаёт стоить как чугунный мост, можно перестать экономить на агентах и начать их просто… плодить.Привет, это дев-команда. Последние пару вечеров мы занимались тем, что любой, кто делал ИИ-агента, узнает с полуслова: «а давайте ещё одного». Сначала был один support-бот. Потом ему понадобился «начальник». Потом мы поняли, что та же инфраструктура отлично тащит маркетинговых userbot’ов. Три разных агента, три роли — но общий мозг, общий слой инструментов и один кошелёк.

продолжить чтение

КАК СОБРАТЬ СВОЙ УЧЕБНЫЙ БОТ ДЛЯ МОНИТОРИНГА ГЛОБАЛЬНОЙ ОБСТАНОВКИ С НУЛЯ

Вводная частьИдея создания собственного бота звучит сложнее, чем выглядит на практике. Многие представляют такую систему как нечто, доступное только программистам, системным администраторам или специалистам по искусственному интеллекту. На деле первый рабочий вариант можно собрать по понятному маршруту: подготовить рабочее место, настроить доступ к большой языковой модели (далее – БЛМ), установить несколько про-грамм, создать Telegram-бота, подключить интересующие Вас источники средств массовой информации (телеграмм-каналов) и выполнить тестовый запуск. Важнее всего делать всё по инструкции.

продолжить чтение

Цифровая свобода не рендерится в CapCut: Telegram даёт $200 000 за вирусные ролики, пока прокси чинит комьюнити

Ребята кидают ссылку на официальный канал Telegram Contests и слегка зависаю.Telegram запускает Digital Freedom Contest

продолжить чтение

Рефлексивный бот с долгой памятью: почему универсальный LLM-чат тут не работает, и как я переписал онбординг по данным

Я какое-то время использовал ChatGPT и Claude как собеседника для рефлексии — выгрузить, что в голове, посмотреть на себя со стороны. С самим разговором у них всё отлично. Проблема в другом: они со временем теряют память в целом управлять этим не сильно удобно из-за раздутого контекста.Для разовой задачи это норм. Но рефлексия — это процесс во времени: ценность не в одном разговоре, а в том, что собеседник помнит

продолжить чтение

123456...8