Как я перестал перечитывать десятки Telegram-каналов: локальный архив на Telethon, SQLite FTS5 и ИИ-дайджесты
Я ложусь поздно и просыпаюсь уже ближе к середине дня. За ночь и утро в Telegram успевает накопиться приличный хвост сообщений: часть новостей повторяется в пяти–десяти каналах почти одинаково, часть появляется только в одном месте, а что-то важное легко пропустить просто потому, что оно потерялось в ленте. При этом я не хотел подписываться ещё на десятки каналов только ради редких тематических подборок. Сегодня мне может быть интересен ИИ, завтра спорт, послезавтра кино или дорамы, а раздувать список подписок ради разового поиска не хотелось.
Кредитный радар: LLM-воркфлоу, который каждое утро читает условия 12 банков и сам проверяет свои числа
TL;DR. Собрал воркфлоу на языковой модели, который раз в сутки обходит 34 страницы условий у 12 российских банков, сравнивает их со вчерашним снимком и публикует сводку изменений с ссылкой на источник в каждой строке, а при изменении цены пишет разбор с расчётом. Модель вызывается в четырёх точках и ни в одной не решает, что делать дальше. Цитаты, числа и статистика проверяются кодом. Каждый выпуск оценивается по 14 бинарным проверкам, метрики публичные. Стоит от 3 центов до 70 в день. Ниже устройство, проверки, evals и что он нашёл за первую неделю.
Как я делаю ИИ‑память из переписки в Telegram: десятки тысяч сообщений, тысячи фактов, сотни людей
Ночью, около двух по московскому времени, сервер просыпается и запускает конвейер. Сначала сервис идёт в Telegram и скачивает новые сообщения из чатов, которые пользователь отметил галочками. Через час стартует второй воркер и превращает эти сообщения в память: режет на куски, гоняет через DeepSeek, раскладывает по таблицам, выгружает в markdown‑файлы. К утру у человека появляются дополнительная информация в сервисе второй памяти.
Как я перешёл на NixOS и настроил там OpenClaw
Переход на NixOSПолгода я сидел на Арче, и в конце июня одно обновление остановило моё сердце на вечер. Что вообще случилось? Сидел я, значит, вечером, решил апдейтнуть систему, и после обновления перестала подниматься Амнезия. Это произошло из-за того, что обновилось ядро, несовместимое с версией amneziawg.Решил поставить чистый WireGuard, но не смог его нормально настроить, вследствие чего сломал инет. Пришлось откатиться. У меня был настроенный snapper
Из России c ChatGPT: OpenAI блокирует «израильский аналитический институт»
OpenAI сообщила о блокировке группы аккаунтов ChatGPT, которые, по оценке компании, использовались из России в рамках скрытой кампании влияния. Её центральным элементом был International Burke Institute (IBI) — проект, представлявшийся израильским «экспертным сообществом».Сайт IBI был зарегистрирован в феврале 2025 года. На нём публиковались материалы об экономике и политике, а также собственный «индекс суверенитета», в котором Россия получала сравнительно высокие оценки, а западные страны — низкие. При проверке
Я дал AI-агенту доступ к своему Telegram. Вот что из этого получилось
Однажды я попросил Hermes найти в переписке VPN-конфиг, который несколько месяцев назад отправлял сестре. Я не помнил точную фразу и не хотел перебирать чаты вручную. Пусть агент сам откроет мой Telegram и разберётся.До этого Hermes уже жил на VDS, отвечал через Telegram-бота, запускал код и работал с файлами. Я писал ему в привычном окне мессенджера и постепенно привык считать, что агент «находится в Telegram». Но бот был только каналом управления. Он принимал мои команды, при этом не видел моих контактов, личных диалогов и многолетней истории.
Анатомия VDD: Как я нашел RCE в форке Telegram, а Google Security не увидел «ничего вредоносного»
TL;DR Внутри альтернативного клиента ExteraGram работает внутренняя система динамического обновления компонентов. Через неё авторы могут в любой момент загрузить на ваш телефон код прямо из Telegram-канала, обойти окно установки (can_not_skip) и выполнить его в едином адресном пространстве приложения (с его UID и полными правами). В исследованной цепочке загрузки я не обнаружил проверки цифровой подписи. При компрометации канала или инфраструктуры обновлений это создаёт возможность массовой доставки вредоносного кода пользователям.
В Telegram-бот пришли 300 человек. Через полгода регулярно возвращаются 11. Разбираю, где я накосячил
Привет, Хабр!Я снова про своего Telegram-бота для дисциплины. Каждая моя статья тут приводила в него новых людей. После последней за один день пришли 60 человек. Я тогда подумал: ну всё, полетело.Спойлер: не полетело.Сейчас в базе 299 аккаунтов вместе с моим. В аналитическом срезе 298. За последние семь дней ботом пользовались 11 человек. Средний DAU за месяц 7. Реферальная программа за всё время привела трёх человек.Трёх пользователей, Карл. Не процентов.
