Объяснение галлюцинаций LLM
Примечание: этот текст ориентирован на разработчиков, работающих с большими языковыми моделями, но его ценность для аналитиков заключается в том, что он предлагает конкретные методы для повышения точности и надежности данных, используемых в аналитике. Важно, что аналитику не нужно быть экспертом в разработке ИИ, чтобы воспользоваться этими подходами. Внедрив эти подходы, аналитики могут минимизировать риски ошибок и сделать свои отчеты и прогнозы более точными, основанными на надежных данных
