Объяснение галлюцинаций LLM
Примечание: этот текст ориентирован на разработчиков, работающих с большими языковыми моделями, но его ценность для аналитиков заключается в том, что он предлагает конкретные методы для повышения точности и надежности данных, используемых в аналитике. Важно, что аналитику не нужно быть экспертом в разработке ИИ, чтобы воспользоваться этими подходами. Внедрив эти подходы, аналитики могут минимизировать риски ошибок и сделать свои отчеты и прогнозы более точными, основанными на надежных данных
X запускает пилотный проект: чат-боты с ИИ будут создавать Community Notes
Социальная платформа X запустит функцию, позволяющую ИИ-ботам генерировать примечания к публикациям.
Как эффективно бороться с галлюцинациями нейросетей
Привет, я — Олег Рогов, руководитель фронтенд-разработки. В статье рассмотрю, почему искусственный интеллект (ИИ) галлюцинирует и как с этим бороться. С развитием ИИ больших языковых моделей перед пользователями встает вопрос о достоверности информации, которую они предоставляют. Иногда ИИ может выдавать ответы, которые выглядят убедительно, но на самом деле являются вымышленными или неточными. Явление, при котором языковая модель генерирует ложную информацию, получило название «галлюцинация».
Google решила не соблюдать закон ЕС о проверке фактов
Google не будет добавлять проверку фактов в результаты поисковой выдачи и видеоролики на YouTube, а также использовать подобные методы при ранжировании или удалении контента, несмотря на требования нового закона Европейского союза. Об этом корпорация сообщила в письме для европейских чиновников, полученном Axios.
